深圳光启高等理工研究院季春霖博士学术报告

数据科学论坛深圳光启高等理工研究院季春霖博士学术报告

2018年1月15日，【数据科学论坛】在清华大学伟清楼209成功举办。本次论坛邀请到了深圳光启高等理工研究院联合创始人、副院长季春霖博士。报告由清华大学统计学研究中心的邓柯副教授主持，本次报告的主题为“统计在工业应用中的一些探索”。

季博士的报告可分为两部分：

第一部分是“统计模型用于超材料的设计”。季博士首先结合光启超材料的发展介绍了超材料的设计，并根据超材料通过改变其复杂的结构就可以得到不同的响应函数（如频率函数）这一性质提出了回归的模型。之后季博士依次介绍了自己在处理函数型响应变量降维时用到的方法：无监督的主成分分析（Unsupervised PCA）、基于先验的知识建立响应的半物理模型（Model based DR）等，其中采用PCA拟合较差，而基于等效电路模型进行建模拟合效果较好，接着季博士介绍自己采用的另一种方法——函数响应直接建模法，利用统计上衡量两个密度函数的距离：W-distance（Wasserstein distance）来刻画两条材料仿真曲线的距离，并通过这一距离确定模型中所需的参数，达到较好的效果。最后季博士简要介绍了不确定性量化的背景和实例。

季春霖博士

第二部分是“机器学习的一些应用探索”。季博士首先通过光启团队利用机器学习的方法所做的如“区域人数统计”“预防拥挤踩踏报警系统”等视频分析的实例展开介绍机器学习的一些应用。之后介绍了团队通过对企鹅的步行轨迹分析、重心轨迹分析以及基于demo的学习研发出的智能仿生企鹅，接着介绍基于Hierarchical算法实现智能空战，最后通过实例简要介绍了基于支持向量机（Support Vector Machine）等机器学习方法实现语音分析，如通过语音诊断冠心病等有趣的实例。

季博士通过形象生动的实例向我们展示了机器学习在我们生活和工业上的一些探索和应用，实操性强，值得以此为切入点，深入挖掘探索。

季博士通过形象生动的实例向我们展示了机器学习在我们生活和工业上的一些探索和应用，实操性强，值得以此为切入点，深入挖掘探索。

与会人员合影

摄影：李艺超 编辑：钟晨

水木数据派

清华大学统计学研究中心

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