新次元“人类”出现如何利用成为最大挑战！

人工智能经常被描述为人类智能的一个正在崛起的竞争对手，其设置范围从人机纸牌游戏到《终结者》系列电影。但微软研究实验室(Microsoft Research Labs)主任埃里克●霍维茨(Eric Horvitz)表示，人工智能领域最热门的趋势更多地与创造人与机器之间的协同效应有关。

3月微软任命的首席科学官是埃里克·霍维茨在西雅图举行的美国科学促进会(American Association for the

Advancement of Science)年会上发表演讲时表示，掌握人类与人工智能的协作是“我们在公开媒体上还没有得到足够的了解”。

他列举了几个例子，说明人类和人工智能代理可以创造出一个大于各部分之和的整体。其中一个例子来自医学诊断能力的研究。这项名为“卡姆里昂大挑战赛"(CamelyonGrand Challenge)的研究，通过对数字化淋巴结切片的分析，评估了不同类型的训练有素的人工智能助手在诊断乳腺癌的能

“事实证明，深层神经网络是最好的，但也许让病理学家高兴的是，人类仍然是优越的，”霍维茨(Horvitz) 说。

最好的病理学家达到了3.4%的错误率，包括假阳性和假阴性。但问题是:当病理学家的评估得到人工智能输入的补充时，该.错误率下降到0.5%。“如果你进行一下数学计算，错误率就降低了85%，”霍维茨(Horvitz)说。

他说:“最近，在一项目前正在提交的研究中，我们的团队证明，利用相同的数据集，你可以构建一个神经网络，将人类能力和机器能力整合到一个优化中，从而使系统更具互补性。”“基本的想法是，你把更多的机器学习努力投入到人类不擅长的地方中。”

未来的诊断系统可以利用人工智能的优势来预测人类最有可能失败的情况。

“你可以建立一个监测系统，然后让病人提前8小时、12小时、24小时(你懂的)进行观察和预测，而在这个时间段内，病人很可能需要挽救生命的干预措施。”霍维茨(Horvitz)说。

这种方法不仅适用于医疗诊所:霍维茨(Horvitz)指出，微软的HoloLens 2增强.

现实系统整合了用户执行特定操作的虚拟双手的动画。其手势跟踪功能基于人工智能模拟和真实手势之间的相互作用。

“这真的很有趣，你的手在这个空间里，你在虚拟空间里以非常、非常高保真的方式控制人工制品，”他说。“直 到我们经历了深度学习革命，这种东西才出现。

下一步很可能是霍维茨(Horvitz) 所说的整合人工智能。

他说:“我们采用不同的具体系统，如对话系统、机器视觉和语音识别、计算机控制等，并构建新的系统，将这些不同的能力结合在一起，来构建一个能说话、倾听、理解和与人类交流的助手。在我的微软研究院门外有一个系统，我们一直在试验这种方法，使用的是所谓的情境智能平台。”

霍维茨(Horvitz) 承认，人类与人工智能的互动也有黑暗的一面。举一个例子，当涉及到性别或种族时，计算机模型很容易就能识别出人类的偏见。

在一个案例中，霍维茨说，微软能够找出面部识别程序错误识别女性的原因。

他说:“我们的发现是:当女性留短发以及)不微笑时不化妆，这种方法就会失败。谁会知道存在性别的替代物，否则这是一个非常困难的问题，因为女性倾向于在特定图书馆的图片中表现自己。

霍维茨不认为这样的失误是逃避人工智能;的理由。

他说:“我的总体反应是，人们越来越担心人工智能的负面影响，这实际上是一件好事。人们真正感兴趣的是掌握这些情况，而不是等到发生了什么灾难才介入。”

正是这些担忧推动了微软推广负责任的人工智能的活动，一个名为“以太委员

会”(Aether Committee)的小组的成立就突显了这一点。Aether是AI和工程与研究伦理的缩写，在过去几年里，“以太委员

会”建议不要将微软的产品用于不恰当的特定应用。

去年，微软总裁布拉德史密斯(Brad

Smith)表示，该公司拒绝将其面部识别软件出售给加州的一家执法机构，因为该机构希望在任何时候他们拦下任何人停靠路边时都能进行扫描。他说，微软还决定不让另一个国家的某个城市在公共场所的摄像头.上安装这种技术。

霍维茨(Horvitz) 没有提供更多关于Aether活动的细节，也没有详细说明微软对负责任的人工智能的承诺导致艰难选择的情况。但他暗示，更多的披露正在进行中。