0.1秒完成测温并锁定发热人士，这样的测温“神器”你安利了吗？

打赢疫情防控阻击战，是一场集结全民力量和智慧的行动，既需要一线人员的实地阻击，也离不开科技作为坚实后盾。

2003年SARS爆发，推进了我国医疗服务水平的整体提升；与17年前相比，此次新型冠状肺炎疫情攻坚一线，除了日夜奋战的医护人员，日趋成熟的5G、物联网、AI等高新技术已经成为一股“战疫”新力量，发挥着重要的作用。

图 | 网络示意图

近期，新冠肺炎防控形势整体稳中向好，但其极高的传染性仍不可忽视。

随着各地返程客流的增加以及复工复产复学工作的推进，车站、机场、办公楼、学校等人流量较大的地区，成为了接下来疫情防控的重点，戴口罩、测体温基本成为了各地复工复产复学“标配”。

作为疫情检测的第一关口，传统的人工检测方式已无法有效应对疫情防控与复工复产并重阶段的实际需求：

“人传人”风险

由于疫情期间办公楼、产业园、校园出入口开放数量的调整，会在早晚高峰（或上学放学时）形成人员聚集，在这一情况下，使用传统额温枪不仅速度较慢易造成人员堵塞，同时会产生工作人员与上班（上学）人员较为频繁的近距离接触，增加了双方的健康风险。

佩戴口罩无法准确识别

虽然当前部分智能测温系统具备一定AI 能力，但由于全国各地大多要求企事业单位员工在上班（上学）途中与办公（上学）期间全程佩戴口罩。

这些措施有力保障了员工（学生）自身安全，但同时也使得可供AI系统识别的面部特征大幅减少，增加了系统漏判、误判的可能性。

环境影响带来的误差

由于体温检测点多设置于商务楼宇的出入口位置，检测设备时常会受到包括气温、风力等外界环境因素影响。这也影响到了系统检测的准确度，而大范围检测的精度控制亦是难点所在。

基于AI人脸检测跟踪算法及红外热成像技术，德诺迈斯AI人脸识别体温检测系统为上述一系列问题提供了及时的解决方案，实现高温、未戴口罩异常事件告警和人员识别。

首先

AI人脸识别体温检测系统利用“AI算法+红外成像+智能图像分析+口罩检测智能算法”技术，100毫秒即可完成非接触测温（0.8米内），200毫秒以内精准识别人脸，可抵御手机及电脑照片、视频、照片等非活体攻击。

无需摘下口罩，即可准确匹配、锁定体温异常（超过37.3℃）个体，同时发出实时声光报警以便工作人员二次复检，可实现7×24小时无间断工作，有效保障执行力度及效果，节省人力的同时减少病毒“人传人”风险。

图 | 德诺迈斯AI人脸识别体温检测产品

其次

针对环境影响因素，德诺迈斯开发了基于AI 的“红外测温机器学习算法”可针对采集到身体表面温度各区域进行实时精准推测，使得运算后的结果更加接近于现场实际环境下通行人员体温情况，大大提高了体温检测的精度。

图 | 适用于多样化场景

图 | 适用于多样化场景

最后

当疫情结束后，大规模体温检测的需求下降，德诺迈斯研发的AI人脸识别体温检测系统则可升级为考勤/门禁系统、智慧社区/校园/园区设备以及云服务平台……利用有限的硬件及物理空间，不断拓宽延展功能，不断迭代更新产品，满足市场深层需求，而不是打造一款一次性工具。

目前已有越来越多的地方复工复产复学，AI人脸识别体温检测系统相比人工测温更为智能及高效，对政府、企事业单位、园区、写字楼、学校等人流密集场所的复工复产复学具有重大意义。

AI向善，科技酝酿着希望，2020年的这场疫情终将散去，而这次科技行业的“大练兵”，将会让整个人工智能行业思考技术如何与垂直领域更好地结合、行业自我革新的关键所在，这些宝贵的经验将成为人工智能成熟健康发展的助力。

待到疫情结束、春暖花开时，愿山河无恙人间皆安。