产品经理除了画原型还需要写SQL？产品必须掌握的6大统计知识！

前言

现在产品经理的工作越来越多，主要为了求人不如求己都自学各种数据处理技巧，但掌握数据分析工具和方法也是提高产品的转化，功能增长率的一项必备手段，下面就来简单介绍一下产品经理在日常工作需要掌握和运营到的统计相关知识和技术方法。

一、统计学

掌握基本统计学常识，帮助自己判断、认识数据特点。例如，要理解方差、均值、中位数、众数等概念。

Excel：Excel具备各种强大功能，足以作为初级、中级数据分析工作者的首选甚至唯一工具。

二、 SQL

掌握SQL可以快速提取原始数据，并完成数据预处理。以支持对业务数据，用户信息的快速抓取和批量处理操作。

三、 数据可视化

在工作实践中，多数情况下都是通过观察图表来发现、识别问题的，采用合适的图表形式，可以让分析更直观、高效，例如通过瀑布图、直方图、桑基图等观察数据特征和变化情况。

四、计算机数据基础

有的时候我们需要对原始数据进行一些编码处理，这就需要理解一些编码基础知识，例如什么是ASCII、UTF-8、UTF-16、Unicode，如何通过Ultra Edit等软件进行编码处理（例如，有时在Linux环境下运行SQL语句.

导出的数据需要进行编码转换才能在Windows环境下使用，如果自己不会处理，就需要每次都求助于人）；此外还要了解计算机常见的数据存储格式，例如CSV、JSON、XML等。

五、正则表达式（Regular Expression）

正则表达式是一种非常巧妙的、用来处理文本的逻辑公式，在某些时刻，使用正则表达式可以解燃眉之急。

六、 数据分析方法论

基于不同的分析诉求，有很多成熟且经典的数据分析方法论，例如分析C端产品的获客增长模型、分析客户消费行为特征的RFM模型、分析留存率的COHORT模型，这些方法论中蕴含了成熟的分析思路和手段，是针对各种确定的分析场景的最佳实践。