大数据环境下现代服务业中的大服务小议

随着互联网、物联网、云计算、大数据的迅猛发展，计算服务化的趋势日益明显，“万物皆服务（EaaS）”从内涵到环境都在发生着巨大的变化。物理世界与数字世界相互融合构成了物理信息空间（CPS），网络世界内外线上线下（O2O）的服务系统通过互联网构成了服务网络世界，“物联网（Internet of services，IoS）”应运而生。物联网的进一步发展，形成了“大服务（big service）。”

在云计算、物联网技术和开源软件运动的推动下，互联网上极大丰富的数据资源构成了大数据环境，也促使互联网上的服务和软件资源变得极大丰富。网上网下和跨领域之间建立了密切业务联系，从而形成了跨网跨域跨世界的大规模网络化复杂服务的生态系统---大服务。大服务环境中的服务涉及网络世界的软件服务和现实世界的商务服务，通过跨网跨域跨世界进行聚合或组合，以复杂的服务形态来处理物理信息空间的大数据和复杂的关联业务。大数据环境下产生的大服务在现代服务业中厂泛存在，呈现出新的特征。大服务的出现，引起了服务计算、软件服务工程和软件开发范型等相关技术的新变革。

互联网技术的发展使得全网民可以参与、交互、共享网络上的各种信息资源和互联网服务，并实现在互联网虚拟世界与现实世界之间的业务交互与转换。互联网的关注点也从网络、数据、信息、内容等转移到应用与服务上。云计算技术以多种应用模式（随时获取、按需使用、随时扩展和按用付费等）为用户提供海量资源（如海量数据、云计算资源等）和各种云服务。云计算的关注点也从海量资源、虚拟化和云计算资源等转移到服务上。

随着互联网与云计算的发展，大数据呈现出海量数据规模、快速处理、多样数据类型和巨大数据价值等特征。大数据技术从关注信息数据处理逐步发展为关注行为数据，更加关注复杂智能业务、处理业务规则和业务关联等，这些业务都要关联复杂的服务系统，最后形成物联网大服务。

大服务是基于“大数据+物联网”派生出的服务新概念，指存在于互联网虚拟世界和现实世界中，经过跨网跨域聚合形成的海量复杂聚合服务。大服务运用大数据里蕴含的规律，产生大规模分布式智能业务服务，构成复杂服务生态系统或物联网，解决企业或社会中大数据关联的业务处理与业务应用问题。

大服务的形成背景与当前服务应用中广泛存在的以下4种现象密切相关：服务分布：为解决服务粒度过小且过于分散，单一服务系统难以支撑顾客复杂需求的问题，需要将这些分布的服务有效地集成或互操作形成更复杂的服务，以创造价值。

服务群落：为解决分散的顾客群体、领域服务的问题，将这些服务聚合成多个聚类（clusters）以及网络化服务群落，就能为各参与者创造更多的价值。

服务集成：通过基于物联网的网络化与集成化大服务系统，可以实现服务提供者群体对大规模个性化顾客群体的高质量、有价值的服务，提高顾客满意度。

服务聚合：服务系统的网络化与集成化是主流趋势。许多复杂的服务应用需要跨网跨域跨世界的服务聚合与综合应用，从而满足顾客的多功能与多维需求。