一名四肢瘫痪的男子通过使用一套由大脑控制的机器人服,可以移动他瘫痪的四肢。
这名法国里昂的28岁男子名叫蒂鲍尔特,从阳台上摔下40英尺后,肩膀以下瘫痪,脊髓被切断。
两年多来,蒂鲍尔特训练了这个算法来理解他的思想,并逐步增加他能做的动作。
来自法国格勒诺布尔大学、生物医学研究中心Clinatec和CEA研究中心的研究人员在蒂鲍尔特头部两侧的大脑和皮肤之间植入了记录设备,以跨越感觉运动皮层——大脑中控制运动功能和感觉的区域。
电极网格收集了人类的大脑信号,并将其传输到解码算法中,解码算法将信号转换为运动,并命令机器人外骨骼完成这些动作。
在两年的时间里,蒂鲍尔特通过控制游戏中的虚拟角色来训练一种算法,让它能够行走和触摸二维和三维物体,从而理解他的想法。
记录设备被植入了蒂鲍尔特头部的两侧,皮肤和大脑之间。
他先进行简单的虚拟模拟训练,然后使用外骨骼(由天花板上的安全带辅助)最终行走,并用手臂接触目标。
研究人员在周五发表在《柳叶刀神经病学杂志》上的研究报告中说,在整个研究过程中,蒂鲍尔特使用化身、视频和外骨骼的结合,总共走了145米(约476英尺),480步。
科学家们说,这项技术目前是一种实验性的治疗方法,但一旦得到改进,就有可能改善患者的生活。
“我的外骨骼明天不能回家,但我必须走到可以走的地步。我想走就走,想停就停。” 蒂鲍尔特非常有希望的向记者说。
大脑信号被发送到解码算法,解码算法将它们转换为外骨骼的运动指令。
“我们的发现可能会让我们更进一步,帮助四肢瘫痪患者单独使用脑信号来驾驶电脑,也许从使用大脑活动代替操纵杆驾驶轮椅开始,并逐步发展出一种外骨骼,以增加移动能力,”斯蒂芬·查巴德斯教授说,格勒诺布尔大学医院的神经外科医生和这项研究的作者在一份新闻稿中说。
该团队又招募了三名患者参加试验,目的是在下一阶段的研究中,让患者在不使用天花板悬挂系统的情况下行走和平衡。
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