分享背景
近年来,聊天机器人(chatbot)作为 AI 技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。而虚拟生命作为 chatbot 的下一代范式,更面临着许多技术挑战。本次演讲将详细阐述即将公开在 AAAI’18 的两篇论文。两篇论文分别研究了命名实体识别(NER)和推荐系统。前者是自然语言理解(NLU)的基础功能,而后者可以在产品上体现「生命感」和认知功能。由于 NLU 技术目前在人工智能领域也仅仅处于起步阶段,因此,在NER方面的研究,体现了如何利用众包技术进一步提升数据的质量和算法的性能,从而增强虚拟生命的感知功能。而推荐系统,则以场景化出发,可以通过对多源异构的知识图谱进行融合,实现准确的推荐,让用户真实感受到「情感陪伴和关怀」,从而使得虚拟生命产品,从传统聊天机器人的“被动交互”,进化到根据用户兴趣和喜好进行「主动交互」。
分享主题
AAAI’18 Chatbot技术预讲-众包NER&融合时间的标签推荐
分享提纲
1.聊天机器人与虚拟生命简介
2.AAAI论文预讲:《Adversarial Learning for Chinese NER from Crowd Annotations》
3.AAAI论文预讲:《Personalized Time-Aware Tag Recommendation》
分享人简介
邵浩,深圳狗尾草智能科技公司研发技术总监,上海瓦歌智能科技有限公司副总经理,日本国立九州大学工学博士,研究方向为人工智能和机器学习,共发表四十余篇高水平论文,目前负责深圳狗尾草智能科技有限公司Gowild AI Lab的建设。
分享时间
北京时间 1 月 29 日(周一)20:00
参与方式
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货