人工智能比人类更快发现脑瘤，准确率为94.6％，而人类医生为93.9％

纽约大学的科学家已经开发了一种人工智能（AI），它可以比人类医生更快，更准确地诊断脑肿瘤。

首先，研究人员使用了一种先进的成像形式，称为受激拉曼组织学（SRH），该技术使用激光突出显示通常在扫描中不可见的大脑区域。然后，这些图像将通过人工智能系统进行处理和分析，从而在不到150秒的时间内即可准确诊断出脑肿瘤。

根据发表在《自然医学》杂志上的这项研究，基于人工智能的诊断准确率为94.6％，而人类医生的诊断准确率为93.9％。

“作为外科医生，我们仅限于采取行动。这项技术使我们能够看到否则会看不见的东西，从而提高手术室的速度和准确性，并减少误诊的风险，” 纽约大学格罗斯曼分校神经外科副教授Daniel A Orringer博士说。医学，谁共同领导了这项研究。“借助这种成像技术，癌症手术比以往任何时候都更安全，更有效。”

为了创建AI工具，研究人员用250万个SRH图像训练了一种神经网络，以将组织分类为代表最常见脑肿瘤类型的13类。

接下来，在手术过程中从患者身上提取脑肿瘤活检样品，并使用新技术进行分析。作为对照，病理实验室（标准做法）将其他样品送去进行分析，这需要20到30分钟。

当使用新技术时，整个过程可以在进行手术的同时完成，从而简化并改善了癌症的诊断。