如何对数据进行简单采样

采样问题

不管是在统计学，还是在信号处理学科中，采样(Sampling)都是一种重要而且基础的操作。在信号处理中，我们希望采样后点能够在某种条件下代表原来的连续（或者说数据比较密集）的信号，就是为了达到这个目标需要满足的条件。

信号采样

在统计学中也类似，我们希望采样点组成的统计样本能够在某种条件下(也许是某种分布)代表整体，这样就可以使用统计样本来估算整体的特征。

我们这里说明一个和均匀分布相关的采样问题：原始数据是 ，总共 20 个数字。对于 节点来说，绝对行数() 选项会从样本中采样指定行数的数据，而相对行数()选项则会根据样本总行数采样指定比例的数据，但具体是从数据的第一行开始采样()，还是线性采样()，随机采样()，抑或是分层采样()就看我们的具体需求了。功能都很简单，示例如下：

原始数据

从头开始，采样绝对行数的数据

线性采样，采样绝对行数的数据

线性采样有一个特点是，它会保留第一行和最后一行的数据，所以结果是上图中的样子。

那么问题来了，如果我们想每隔一行采样数据呢？比如，我们想要如下的结果，我们应该怎样做呢？

我们想要的结果答案