人工智能的概念已经有二十多年,人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现的更像人类,我们称之为Intelligent Behavior,IBM的认知计算从技术角度上讲和AI是有很多共性的地方,比如机器学习,深度学习等方面都很类似,2019年,在政府部门首席信息官追加技术投资方面,数据分析和网络安全将云挤出榜首位置。
将数字计划视作实现任务的关键
这种对于数据的更多关注反映出首席信息官相信人工智能(AI)与数据分析将在2019年成为政府领域首要的“颠覆性”技术,在战略性业务重点方面,此次调查发现18%的各级政府部门首席信息官计划今年再次将数字计划视作实现任务目标的关键,而其他所有行业的这一比例为23%,大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系,大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一,所以从这个角度来看,没有大数据也就没有人工智能,实际上,在大数据的推动下,人工智能技术也有了一定的发展,而且很多人工智能技术在大数据的帮助下,在落地应用效果上也有了明显的提升。
数字成熟度有所提高
调查数据显示,政府部门正从容不迫地朝着数字化服务的设计与交付迈进,整体实现了与其他行业类似的成熟度,在被问及数字计划处于哪个阶段时,29%的政府部门受访首席信息官表示,其所在机构正在扩展并改进数字计划,即处于数字计划趋向成熟的临界点,在2018年度调查中,这一比例为15%,但是,在扩展与改进数字计划方面,政府部门仍落后于其他行业(整体为33%)。
在国防与情报领域的差距尤为明显,其中表示已经扩展数字计划的受访首席信息官仅占9%,为了满足公民对于高效及有效服务日益增加的需求与不断变化的预期,政府部门必须持续提升其数字成熟度,政府部门首席信息官清晰地认识到了数字政府的潜力,并已经开始开发新的数字化服务,但目前必须通过数字领导力将数字计划从良好的愿景推向具体实施。
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