美国国立卫生研究院眼科研究所正在开发旨在减少低视力与失明影响的技术,针对视力障碍以及丧失人群其创新目标是辅助此类人群更轻松地完成日常生活工作任务,例如从写字楼导航穿过马路等。许多创新项目利用计算机视觉技术,使计算机能够在周围环境中识别并理解的各类复杂对象及其行为的图片。
对于视力低下或失明的人而言在室内走动尤其具有挑战性,阿肯色大学研究团队开发了一个机器手杖,手柄上安装了三维摄像装置,随身平板电脑类装置根据实时影像判断,手柄接触地面部分为电动滚珠,引导前进方向。
在开发机器手杖过程中开关门又变成一个问题,因此进一步开发了相机手套识别门把手等物体,内华达大学的研究团队进一步开发了一种利用机械或电刺激的混合触觉系统。
史密斯凯特尔韦尔眼部研究所的研究团队开发的手机程序,利用全球定位系统,计算机视觉和信息集成与地理信息系统互相弥补,使用语音提示用户保持行走在人行道内,并确定车辆位置以及交通信号灯状态。
原型系统采用低成本摄像头以及笔记本电脑,针对低视力或失明的用户探索任何三维或二维物体。只需抓住物体,系统使用语音提示并反馈。
波士顿的眼科研究所研究团队则针对患有色素性视网膜炎和青光眼的人群开发视场扩大眼镜,这类人群可能会失去大部分的周边视力因此在机场或商场等公共拥挤场所走路很困难。
声明:本文并非医学诊断建议也非眼部健康信息建议
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