华为AI觉醒，与谷歌、脸书“三分天下”？

无人驾驶汽车、扫地机器人、虚拟黑客服务、智能家居……可能都是不错的创业方向，但更好的人工智能创业商机与机会在哪?不妨先去看看华为吧！

本文转自钛媒体，作者钛媒体编辑秦聪慧。

华为的AI战略布局已经形成。

在各个全球性的AI报告中，谷歌、脸书、微软等排名靠前的AI巨头都是来自美国的跨国企业，中国的AI巨头型选手哪些可以与这些国际巨头同台竞技，到现在还没有一个权威性的定论，但前段时间，任正非的一段谈话，让外界感知到，华为AI有了与谷歌、脸书“三分天下”的可能。

网上流传的任正非内部电邮，将公众对华为的关注焦点从“5G”转向“AI”。

任正非在电邮中表示：“5G就是一个小儿科，过于被重视了。其实5G就像螺丝刀一样，只是一个工具，螺丝刀可以造汽车，但它井不是汽车，离开汽车它没有实用价值。5G提供高带宽、低时延，支撑的是人工智能，人工智能才是大产业。”

这样看起来，现在的趋势，AI似乎比5G的格局还要突出，某种程度上预示着华为的未来。

纵观华为这几年来在AI上的动作，任正非突然强调“AI”也并不是一时兴起，这就像华为几个月前突然亮出“鸿蒙”这张牌一样，他或许也认为华为AI确实已经踏到了那个从韬光养晦到爆发的临界点上。

我们不妨从谷歌、脸书两大国际AI巨头的人工智能发展中，去看看华为AI到底处于何种位置。

1.谷歌AI ：从谷歌大脑到TPU芯片

今年7月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊分析师电话会议中透露，2019年，谷歌的投资重点会继续放在人工智能领域。此时，距离谷歌大脑的创建已经有7年的时间。

2012年的夏天，谷歌科学家们用16000台计算机处理器创建了一台新机器——谷歌大脑。之所以叫谷歌大脑，是因为它的系统尝试用神经网络模仿人类大脑，在谷歌大脑创建初期，在“看”了一个星期的YouTube之后，谷歌大脑就已经可以辨认物体、人类和猫了。

“过去出现过人工智能漫长的寒冬，研究专家们曾一度放弃……但谷歌不这么认为，我们一直在推动这个领域前进。”谷歌联合创始人拉里·佩奇说道。在这样的理念下，多年来，谷歌一直在人工智能投入上不断加码。

2013年，谷歌正式聘用了深度学习鼻祖杰夫·辛顿组建团队，以促进人工智能的发展，事实证明谷歌大脑像AI聚宝盆一样直到现在都在为谷歌源源不断输送AI能力，多年以后，谷歌推出的Google Lens、Google Assistant、Google Photos等产品都使用了谷歌大脑的人工智能技术。甚至谷歌云目前所推出的强化学习框架Dopamine、Tensorflow研究云，也都基于谷歌大脑第一代机器学习系统DistBelief开发而来。

除了AI能力的落地，算力贡献也是评价一家企业AI能力重要指标。去年2月，谷歌宣布将支撑AlphaGo称霸围棋界的AI芯片向外界开放，一时间，引起AI芯片及云计算市场的不小关注。

这款芯片学名为张量处理单元，简称为TPU（Tensor Processing Unit），目前已经更新到了3.0版本，可扩展云端超级计算机TPU Pod可以配备超过1000颗TPU，号称运算力与全球前五大超级计算机差不多，可以帮助企业省下不少AI演算模型训练成本。

谷歌AI的诸多进展，与多年前确立的AI First战略有很大关系，并且也为谷歌带来了不菲的回报。谷歌母公司Alphabet今年二季度财报显示，2019 Q2总营收为389.4亿美元，较上年同期的326.5亿美元增长19%，净利润为99.47亿美元。

2. 脸书 AI：从AI应用到开源AI硬件系统

相比于谷歌AI，脸书的AI发展路径就要简单了许多。首先，Facebook专门的AI研发部门FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research，人工智能研究事业部）成立比谷歌大脑晚了1年左右的时间；其次，Facebook“入坑”AI的动机非常简单。用CEO扎克伯格的话说就是：“AI能够帮助Facebook更加了解用户需求。”

在这样“纯粹”的动机下，脸书又成立了一个与FAIR相协作的部门——AML（Applied Machine Learning，应用机器学习部门），两个部门分工非常明确，FAIR主要致力于AI基础科学和长期项目的研究，由卷积网络之父Yann LeCun带队，他也被誉为世界人工智能三巨头之一；AML 则主要从事将AI科研成果应用到产品中的工作，由J.Candela带队。也就是说每一款FAIR研发出来的技术都要经过AML的验证，这样更能促进AI技术的“产品成功”。

虽然采取了不同的AI研发的打法，但脸书的AI与谷歌AI几乎走上了同一条路，那就是脸书旗下的社交软件，无论是Instagram、Messenger、WhatsApp 还是头戴设备Oculus都是脸书AI的受益者，这其中也涉及到图片识别、语音识别、语音翻译、文本审核等多种功能，例如近期外媒报道，Facebook拟用人工智能进行新闻编辑，以确保为用户推荐新闻的准确性。

“如今的Facebook已经与人工智能难舍难分了，你对Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，你也许不会意识到，但是你的体验都是由人工智能驱动的。”AML团队相关负责人Candela曾表示。

同谷歌一样，Facebook在做了很多AI基础性的研发工作之后，选择将一部分的技术开源出来。目前，Facebook的AI 训练与推理的硬件系统 Zion 与 Kings Canyon，针对视频转码的 Mount Shasta以及强化学习AI平台Horizon等都已经开源。

由于与谷歌业务场景的不同，谷歌云等To B业务已经成为谷歌财报的一大亮点，但Facebook面向的更多是To C的场景，所以在研发AI芯片、建设深度学习云平台等方面缺乏较强的动力，但或许在AI研发的持续推进下，Facebook离推出自己的AI芯片已经不远了。

体量的不同，也造成了脸书与谷歌在营收上的差异。在刚刚过去的2019年第二季度，Facebook的Q2营收为169亿美元，比去年同期增长28%，利润26.16亿美元，月度活跃用户人数为24.1亿人。

3. 华为AI：从芯片到全栈全场景 AI 解决方案一次性输出

从上文来看，谷歌与脸书这两个被《财富》杂志评选为AI巨头的企业，在AI基础技术研发、AI应用等方面做出了相应的贡献，并且都采取了一种开放的态度。

论入局时间，成立于1987年的华为比谷歌创立还要早10年，但是中美AI成长的环境、两者的业务发展都有着非常大的不同，这也决定了华为的AI发展又会给我们带来“惊喜”。

虽然比谷歌还要大10岁，但华为旗帜鲜明地提出AI也只是去年的事。2018年10月，在华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军首次发布了华为AI战略与全栈全场景AI解决方案，与谷歌的“AI First”战略一样，都将AI的战略高度和重要性大大提升。

有所不同的是，谷歌提出AI First战略，更多代表的是对未来道路的聚焦；而华为的AI战略除了对未来的畅想，也代表着对过去30多年来，华为AI成果的一个总结性输出。

华为在这样一个时间点选择对自己的AI能力打包露出，或许有两方面的原因，第一，从中国整个信息化的进程来看，各行各业都在呼唤数字化转型，AI恰巧是这一转型中的必备工具；第二，在构建万物互联的智能世界的愿景之下，AI正是在华为埋藏了多年的潜力股。

于是，与谷歌、Facebook一次只发一张牌不同，华为AI战略一经提出，就掏出了王炸，据徐直军介绍，华为AI战略有五个部分组成：

投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。

投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。

内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

华为AI战略的5大方面，当然也包括了AI底层且高门槛的能力，比如芯片、芯片使能CANN、深度学习框架MindSpore，还包括AI产品化的能力包括华为智能计算Atlas系列AI产品、及华为云AI服务等，如下面这张图：

华为AI解决方案

从财报数据上来看，华为2018年销售收入7212亿元人民币，同比增长19.5%；净利润593亿元人民币，同比增长25.1%，这与华为在AI上取得的成果是分不开的。

4. 能否与谷歌、脸书三分天下？

业务上来讲，华为与谷歌、脸书形不成直接竞争，但如果单从技术来评判的话，华为AI有与谷歌、脸书同台竞技的可能，但还存在一定的挑战。

多年来，华为的确在AI上下了很多的“苦”功夫，有深厚的内力积淀。相比于谷歌、脸书这些早在多年前已经在AI行业做过很多创新性贡献的企业来说，期待华为也能创下人工智能的下一个里程碑。

比如谷歌AlphaGo打败李世石开启了人工智能的新纪元，脸书AI程序在6 人无限制德州扑克高难度比赛中击败了世界顶级玩家等等。

就像华为在5G取得了世界性的成果一样，期待华为AI也尽快拿到类似的战绩，像谷歌、脸书一样给自己打上AI的标签。当然随着人工智能的深入发展，这种创新性成果的门槛也越来越高，对后来者的挑战也越来越大。

不能忽视的是，在全球AI的较量中，华为也存在很大的优势。正如前文所述，华为具有全栈的AI能力，特别是相对于脸书而言，脸书的业务更注重于To C，而华为不仅有To C的业务，在数据中心存储、网络、智能计算等这些To B服务能力上也游刃有余。同时，依托于中国这个数字化转型的庞大市场，华为AI将有更多的练兵的机会。

未来，华为在国内外积累的30年多年的ICT能力，足以让华为AI无处不在。