IBM预测：人工智能将有助于心理健康问题的评估！

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最近，IBM的计算精神病学和神经成像研究小组在《世界精神病学杂志》上发表了一份研究报告。报告显示，人工智能（AI）在心理健康评估方面可能是一个有价值的工具。

研究小组利用人工智能技术分析参与独立研究的个体的说话模式，根据这些言语模式确定其机器学习模型，最后经验证，该模型的预测精神疾病的准确率可达83％。

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那 IBM小组是基于什么原理进行研究的呢？

众所周知，语言和说话模式是精神科医生诊断和治疗精神疾病的主要数据来源。在精神病人中，语言结构往往是错乱的，其中包括语义的连贯性和语句的复杂性，对于精神分裂症患者来说尤为明显。

这个时候，认知计算机就会分析病人的言语模式来寻找言语特征，包括词义、语法和语调。结合这些测量结果与可穿戴设备和成像系统（MRIs and EEGs）可以更好地全面了解个人，并有针对性治疗疾病，帕金森、阿尔茨海默病、亨廷顿病、创伤后应激障碍（PTSD）或神经发育条件，如自闭症和多动症等。

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在美国，五分之一的人在某一时期会存在心理健康的问题，如抑郁症，双相情感障碍或精神分裂症，大约有一半的重症精神疾病的患者没有接受任何治疗。而在国内，心理健康问题也越来越受到关注和重视。

这项技术未来能够提前几年预测精神病风险可以帮助医疗中心和精神卫生专业人员更好地分配资源，并为有风险的人提供更好的护理。

就像 1609 年伽利略发明天文望远镜，帮助人类拓展了视觉的边界，看到了从前看不到的星群一样，IBM 希望通过这种语音和文本分析技术，将曾经不可见的各种心理疾病的征兆展示在医生们面前，让疾病的诊断和治疗变得更加可靠和简单。

基于AI，言语将会是了解我们心理健康的一个窗口。

附录：IBM的“5in5”(5年内5大变化)预测

1 With AI，our words will be a window into our mental health

2 Hyperimaging and AI will give us superhero vision

3 Macroscopes will help us understand Earth's complexity in infinite detail

4 Medical labs “on a chip” will serve as health detectives for tracing disease at the nanoscale

5 Smart sensors will detect environmental pollution at the speed of light

参考文献：

1.Corcoran CM， Carrillo F，Fernández-Slezak D，Bedi G，Klim C，Javitt DC，Bearden CE， Cecchi GA，Prediction of psychosis across protocols and risk cohorts using automated language analysis.World Psychiatry. 2018

2.http://www.research.ibm.com/5-in-5/mental-health

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