微医：大数据是互联网医疗的核心竞争力

微医资深副总裁、门户事业群总裁郑越　资料图 （微医集团　提供）

互联网的发展使坐在家中进行医疗咨询成为了可能，而医疗大数据又提高了用户在获取医疗信息和医疗服务方面的精准度。近日，微医资深副总裁、门户事业群总裁郑越向记者介绍了以大数据和专业知识图谱为基础，创新医疗生态的“微医APP”经验。

专业资源是基础

数据显示，中国年门诊量79.3亿人次；另一方面，中国有280万医生，1308家三甲医院，20000余家1-3级医院，97万家基层医疗机构。郑越表示，在供需不平衡的情况下，互联网就要发挥优势，为医患供求进行匹配。

据介绍，微医APP发展了全国27省，2400家医院的26万专家资源，可以进行在线挂号、智能导诊等院内全流程服务。除了线上挂号线下看，还可以进行在线问诊、远程会诊、诊后随访、电子处方线上手段辅助医疗服务。

建立标签体系和用户画像

郑越表示，医患互相找不准，是医疗服务的最大难题。为了完成医患连接，要做很多基础工作，最开始就是利用大数据建立标签体系。

“医生有标签，医院有标签，疾病有标签，症状有标签。例如一种疾病，有可能对应有哪几种症状，可能什么药适合他，什么样的疗法适合他，哪个医院比较强，哪个地方的医生比较强。”

据介绍，目前微医APP通过大数据建立了9大标签库55万标签，还建立了医生、病人、科室、疾病等各个方面的关系引起和知识图谱。目前，线上已经拥有 1300余位专家，和20000余条医学百科词条。

标签体系重要的作用之一是支撑用户画像体系的建立。以作为供应方的医生画像为例，画像的准确度会不断在用户反馈中提升，“医生在后台填写了自己擅长的十个项目，但是用户投票的时候，觉得医生对这其中两三个更擅长。”

利用社区连接医患双方

据介绍，互联网医疗的本质在于服务，做社区的目的在于改善供应体系，为供需双方提供连接平台。在社区交流的过程就是医患连接、相互信任的过程。

郑越表示，微医APP创立以病人为主的社区，医生、机构、媒体、健康相关的达人经过认证后，以“健康号”的形式在社区各个分类中发声，通过多种途径提高自己的知名度和影响力。

“健康号”一方面发布和自身相关内容，“例如，医院可以发布引入了什么新的专家，有哪种病适合到他们这里来看，他的疗法如何，也可以宣传他对患者很多服务的过程”，另一方面可以在“大家帮”回答别人的提问。

“大家帮”是健康号医疗领域的一个分答，对“健康号”而言，参与“大家帮”不仅能实现知识变现，还能增加用户粘度。

“病人看了社区之后，看了‘健康号’之后，觉得希望再了解再多的东西，或者说有些事情就想问医生了，这种我们称之为定向。我就指定你这个专家，我就指定你来帮我，这个问题能帮我解决。”

此外，在“大家帮”中还有抢单模式。抢单不仅能调动医生参与答疑的积极性，提高问询效率、给发问人更多的参考，不同医生的回答还能促使医生与医生、医生与患者之间的交流。

郑越表示，给医生展示自己医术的空间，增加患者对自己的信任度。让患者知道，那些名气不大的医生也能看好病，这样就能明显改善信息不对称。

线上线下联动确保信息真实可信

大数据时代，确保信息的可靠性才能真正提高互联网医疗的服务质量。郑越表示，根据他的观察，医疗领域相对封闭，进入门槛高，跳槽代价大，这些现状都使医疗从业者主观上提高了职业自觉性和对自身行为的约束。微医打通线上线下，通过提高信息透明度来增强信息可信性。

例如，对医生的审核上，进行严格的从业资格的实名认证；在机构认证方面，会综合考察营业规模、知名度、具备支撑医生的数量等；在签约达人方面，全部都需要持有运动员、教练员等的国家级认证。

在标签和社区内容的管理方面，微医APP采用了机器与人工结合的方式。发布内容都需要经过两层审核，用户也可以对不恰当的内容进行投诉举报。此外，据介绍，微医还有一个几十名医学编辑组成的编辑团队为内容进行质量把关。

对于被认为是最易被商业因素干预的药品等产品推荐方面，郑越表示，机器推荐和人工推荐是可以结合的，对于微医而言，其中没有利益关系。“机器推荐出来有很多选项，这当中选谁都可以，对于我们来说是没有利益关系的。”在人工推荐时，一定是平台认可的专家或其他资源进行推荐，该资源的资质足够合格。即使在商业方面有考量，也会尽量推服务体验和服务保障更强的东西。“服务体验好，其实商业也就好了。”

郑越认为，微医的本质就是创新医疗生态。利用大数据，微医APP通过结构化内容、医疗服务体系、健康生活电商，提供一个信息决策+交易+履约的互联网医疗体系，未来的目标是做成兼具闭环解决方案的医疗界的垂直搜索平台。