“电装号”无人车驶向何方？

70周岁的日本电装集团，正在重新构筑一个“十年愿景”。

“我们希望实现环保、安全，并且所有人都能够绽放笑容的社会。”株式会社电装执行董事隈部肇说道。同时，他向车云菌公布了一组数字：

全球的专利持有数38000件；

全球奥林匹克技能大会累计取得金牌63枚；

热处理系统、动力传动系统，电动化、智能移动系统等技术，总销售额5.4兆日元，约3500亿人民币；

全球员工总数17万人，全球关联公司211家，其中中国关联公司35家，员工人数1.7万人；

株式会社电装 执行董事 隈部肇

当然，这家务实的日本企业先给自己预设了一个小目标：到2025年，集团重点发展电动化、智能网联、自动驾驶和非车载事业四大领域，并借此将销售额提高到7兆日元，利润率达到10%。

也就是说，“C.A.S.E”战略毫无悬念地成了电装发力出行场景的未来蓝图。

电气化单品市占率第一

除了希望为不开车的人提供先进的未来交通移动手段之外，电装努力通过IT技术与移动的融合实现未来社会的展望，因而将现阶段新理念的技术成果重点落实在了电动化与自动驾驶层面。

在电动化层面，电装目前主要围绕混动车进行关键组件的量产，且相关产品已在全球范围内广泛投入使用。

车云菌获悉，电机产品全球装载量350万台。在本届东京车展电装展台上可以看到，公司最先通过改善卷线技术，将圆线改为平角线，槽满率提高到10%以上，在降低整体成本的同时，将电机体积减小了20%。

此外，团队也应用新技术成功将逆变器提及降低40%，冷却效率提高60%，以最大程度减少散热。该产品全球装机量目前已达500万台。

不只是个别产品的技术研发，电装在整车能源管理方面也积累了丰富经验。其电池监控单元（BMU，即BCU）的检测精度提高了50%，将原先电池安全预留10%的电量降低至3%。简单来说，用户可以得到肉眼可见的实际电量提升，车辆综合续航里程也增加7%。

展位负责工程师表示，就这一数字而言，电装仍旧保持领先地位，友商尚未达到其提升前水平。电装BMU产品已装载全球1300万台车辆，其中包括本田HEV以及丰田主要产品。该单品全球占有量35%，市场份额排名第一。

高品质的AI技术是当下课题

在底层技术之上，承载的是更高的社会愿景。

电装方面表示，其理想是实现没有交通事故的汽车社会，并向减少交通事故、缓解拥堵、支持高龄者的移动，以及解决物流司机人手不足等四个领域着重发力，因此集团必须要在AI及自动驾驶等先进技术的品质和可靠性方面积累经验。在隈部肇看来，摄像头等传感器硬件向来是电装的强项。集团自主研发的单目摄像头和双目摄像头应用于小型乘用车上。

电装先进移动战略室 室长 樋口正浩

鉴于AI技术本身难度之高，如何实现高品质的AI成了电装当下最重要的课题。于是2018年4月，电装在东京成立了新型开发机构R&D Tokyo。电装先进移动战略室室长樋口正浩介绍道，公司业务范围主要集中在自动驾驶层面，涵盖主动安全、L2-L3级ADAS系统功能的开发以及特定区域内发展L4级自动驾驶等等，其面向L1-L5级多个自动驾驶级别。

整体而言，电装的主被动安全技术重点集中在乘用车领域，并努力扩大商务车的普及。电装先进移动系统开发部部长冈田稔预测，2020年以后全自动泊车将会进入普及期，电装也针对性地进行了投入技术开发。同期，共享车辆业务也将进入导入期，直到2020年中期迎来真正的普及期。而后者，才是R&D Tokyo的终极使命。

谈及新机构开设在东京的原因，樋口正浩表示，首先考虑到相关研发机构、IT企业及大学主要集中在东京，可以通过开发共通的电子平台、开发环境来加强外部合作，加速信息开发，并且羽田机场等地区也可以为其提供城市自动驾驶验证试验。樋口正浩透露，2020年6月，电装计划在羽田机场周边继续开设附带测试道路，包括实验车辆准备大楼和办公室区域。

更重要的是，东京相比之下更容易招揽到优秀的软件AI人才。目前R&D Tokyo共有300名员工，主要负责自动驾驶技术的先行开发及验证实验。

转型前的技术储备

事实上，为了迎接此次转型，电装已经做好多种关键技术的储备。

电装先进移动系统开发部 部长 冈田稔

冈田稔站在技术角度指出，发展自动驾驶有五种关键技术：

首先是周边监测功能，通过车辆传感系统，雷达、摄像头，可以发现很多人眼无法识别的潜在危险，以此提高车辆对于周边的监测能力。

第二点是预测。通过包括电装现在已经有的地图，越来越发达的智能网联，可以掌握更多的前方道路的一些信息，预测交通状况。

第三点是与人的连接，像人机界面系统HMI，我们可以更多了解汽车现在的状况，以及将来可能产生的动作，让乘车人更加安心。

第四点是社会连接，不光是车辆本身，其和外界车辆以及其他基础设施进行信息对接，借此对前三个技术进行支持。

最重要的是，如何能够在发生事故的情况下保护我们的乘客，这也是汽车安全的基础。

从目前的研发进度来看，电装在L2及L3自动驾驶层面已经有比较成型的技术了。在此之上，团队通过AD传感器组件的测试来推进L4及更高级别的技术研发。同时也会结合车外信息，通过认知判断的算法，以及远程操作来进行验证实验。

研发阶段不仅仅要进行技术研发，更多的是实车验证。电装会让用户乘坐自动驾驶汽车，再通过通信中心把技术数据进行收集分析，以此不断发现问题、解决问题、反复推进技术迭代。

为了提高开发效率，电装在R&D Tokyo中添设了自动驾驶虚拟评估环境设备，通过再现各种实际车辆行驶环境，随时监测车辆行驶位置，进行数据分析，24小时不停地运算。出现问题后，也可以直接在中心进行远程操作。

事实上，早在2014年电装便开始了自动驾驶实验。从最早的冲绳久米岛，到2017年北海道的网走市，再到2018年电装总部所在地刈谷，以及如今的东京，都分别进行了验证试验。不光在日本，2017年的密歇根、2019年的慕尼黑也分别留下了电装测试车队的印迹。

车云菌注意到，现阶段电装自动驾驶车辆能够完成识别红绿灯等基本任务。如果对向出现行驶车辆时，车辆会在其通过后再转弯。遭遇交叉路口不设红绿灯的情况下，车辆会在停止线后停下观望，再继续行驶。

值得一提的是，团队在环境十分恶劣的情况下也同样完成了验证工作。当暴雪把车道线完全掩埋，电装自动驾驶汽车通过GPS地图定位实现周边景象的判断，并以此实现车道保持等功能。

除了上述多种关键技术的储备，电装投注自动驾驶的底气，还来自长期以来量产的品质和可靠性，和对于客户及业务的应对能力。

有关电装未来愿景的更多细节，车云菌也进行了进一步整理：

Q：在2025年的长期构想中，提到了2020年利润率占比预估增长8%，2025年利润率占比预估增长10%。在这样一个预估的数据中，自动驾驶部分能够占到多少？

A：移动系统整体到2025年是1兆1400亿日元，大约750亿人民币。

Q：近年销售数据显示，2018年集团营收出现了明显的拐点，这背后的原因是什么？

A：2018年出现了比较大的下浮。整体来看是在增长，但是2018年我们投资的项目特别多，尤其是在自动驾驶，包括电动化，我们出资建立了多个公司，所以这是在我们计划之内的一个下滑。因为平时可能是均衡投资，2018年是我们集中投资的一年，后续会按正常轨迹缓慢回升。

Q：在自动驾驶领域，集团近年来具体有哪些投资动作？

A：2019年4月1号，我们正式成立了两家公司。第一家是负责自动驾驶统合ECU的软件开发的J-QuAD Dynamics，还有一家叫Blue Nexus，以电动化为主，把我们的电机和逆变器等技术融合在一起，制作统合的系统。 为了更好的发展半导体事业，我们在7月份达成了成立半导体事业新公司的意向，预计在2020年4月正式成立。

第一家自动驾驶公司，是电装和合作伙伴爱信、捷太格特，还有Adivics四家公司一起成立的。而Blue Nexus是电装和爱信公司一起合作成立的。后续达成意向的半导体新公司是电装和丰田一起成立的。

J-QuAD定位于Tier 1，,聚焦整个自动驾驶技术。因为这家公司合作伙伴有爱信等，他们各自都生产汽车组件，我们将其购买进来，进行组装后形成一个最终产品。我们负责把几种不同的系统组合起来，并开发控制整体配置的软件，把硬件采购、软件开发结合起来形成一个最终产品再卖给客户。这个软件开发过程，有的是公司内部自己开发，有的是和合作伙伴合作开发，像R&D所研发出来的一些东西我们也可以拿过来用，技术上形成互助。

Q：目前电装应用技术中，哪些部分是自研的，哪些部分是需要依靠合作伙伴的帮助来完成的？

A：最早电装通过与博世的技术合作，学习到了一些制造方法。之后随着技术的发展，我们不断提高了我们在空调方面以及发动机方面的技术实力，包括电子控制ECU等等技术不断地在研发。现在我们又把技术领域扩大到了像自动驾驶，包括ADAS等系统的整体的调配。电装一个比较有特点的地方，就是我们拥有热处理的技术，像空调系统技术，像这个是大陆、博世他们都没有的。

随着我们汽车越来越先进，自动驾驶所利用的芯片组件会越来越多，所以发热其实是一个很大的问题，通过电装的冷却技术，包括我们的电动化方面技术以及传感技术，为将来的自动驾驶提供更优化的系统。以上说的都是电装自己开发的技术。

具体到自动驾驶领域，图像传感器的摄像头完全是电装自己开发的，其他一些零部件是采购的。软件都是电装自己开发的。

Q：全球范围内，与自动驾驶相关的研发团队规模是多少？

A：有些机构像R&D Tokyo可能全是自动驾驶，还有一些研发中心里，包括各种技能部门，比如电动化，自动驾驶，这样的话基本有电装总部的地方都有这样相关的人员机构。ADAS加上AD技术人员大概1000人左右。

Q：现在L4级自动驾驶全球有多少台测试车辆，总计测试了多少里程？

A：测试车辆大概是十几台，总的综合测试里程是两万公里。加上收集数据的里程，达到200万公里。

Q：在自动驾驶方面，未来关于中国市场有何规划？

A：目前我们在中国已经和合作伙伴一起在进行像道路信息的收集，包括传感器的评价测试，具体合作伙伴信息现在不太方便透露。因为中国的道路环境也很复杂，包括一些地图的精度问题，所以我们自己是可能没法独立做这种测试，所以我们在和合作伙伴一起推进我们的验证实验。