吴恩达的继任者。
不难想象,在未来的很长一段时间里,王海峰都将被媒体贴上这样一个标签。
但事实往往与人们的想象有出入。事实上,吴恩达加入百度,恰恰是接替了王海峰所奠基的AI基础技术中的一部分。
网上流传的百度今年3月22日的内部通告显示,”王海峰于2010年1月加入百度,在2010-2013年期间,先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部(包括知识图谱和互联网数据挖掘)、推荐引擎和个性化部、多媒体部(包括语音和图像技术)、图片搜索部、语音技术部等,2013年上半年,作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院(IDL)。上述这些开拓性工作,为百度人工智能发展奠定了基础。“
可见,王海峰为百度AI做了奠基性工作。也正是因为在奠基AI基础技术中的突出贡献,他于2013年晋升为百度副总裁。2014年1月,因百度最核心的搜索业务的需要,王海峰转岗至搜索业务群组任副总经理。数月之后的2014年5月,吴恩达加入百度。加入之初,吴恩达主要负责百度研究院,而自然语言处理、知识图谱、语音、大数据等重要AI技术都不属于研究院。后来吴恩达的职责虽然有所扩大,但始终未能完整覆盖百度的全部AI基础技术。
直到今年3月王海峰组建AIG,百度才形成完整统一的AI技术平台体系。
在外界看来,吴恩达来到百度的原因之一,是想将自己多年的研究成果落实到产业中来;而他离开百度的原因,多少也和这三年间没能拿出足够亮眼的成果有关。反观王海峰的履历,2010年加入百度以来,除奠基AI基础技术,还执掌搜索、手机百度等核心业务,并打造了度秘、Feed流等新的明星业务,这些无一不是关系百度命脉的重中之重。
相比吴恩达,王海峰是一个更加了解百度业务体系,在技术上更加注重实践的角色。百度对王海峰也更加信任——吴恩达在百度虽然地位崇高,但毕竟没有进入百度Estaff(百度最高决策层),而王海峰则在就任AIG总负责人的同时,成为了Estaff成员。这样看来,王海峰比吴恩达更可能成为百度在人工智能领域的那个“关键先生”。
为此,《中国人工智能之路》选择了王海峰作为第一个对话对象,和他一同探讨人工智能在各领域可能给中国社会,甚至给整个人类社会带来的改变、福祉与困惑。
在对AI的看法上,王海峰同样显示出了他注重实际的一面,“应用”与“落地”是这场对话的关键词。
王海峰认为我们需要从两个方面来看待人工智能:
一方面是从技术角度。他坦承现在的技术和他加入百度的时候相比已经有了很大进步,业界已经从传统的规则与统计方法转向了深度学习与大数据。他认为百度的优势在于“三位一体”——大数据、大计算以及先进的算法,这三个元素的结合将会对技术创新带来很大的改变。
第二方面是技术的应用。他主张单点突破,逐步解决问题,最终达成一个系统性的创新。他认为现实的需求是一道复杂的应用题,很难采用某种单一的技术或方法来解决,“而要针对这个应用题,将很多技术综合起来应用。在实际环境中,将各种复杂问题综合解决,达成一个系统性的创新。”
王海峰认为,在人工智能领域,技术是基础,但BAT这样体量的公司能否取得成功更多取决于商业化落地的能力、速度和最终的效果。
在谈及“人工智能领域是否会形成BAT强者恒强的状态”时,王海峰承认,大公司的优势很大,“有平台的优势,人才的优势,包括数据等等也有一些优势”,但同时,他也认为创业者也有创业者的优势,“创业者未来可以看到很多机会。虽然说单个创业者都不大,但是总量多,所以一定会抓住很多未来的机会。由此可以产生新的大公司与新的巨头”。
王海峰认为,目前人工智能产业正处在不断试错的过程中,存在一定的泡沫,但这是新兴产业发展中的正常现象。而随着整个行业的发展,行业走向逐渐清晰,这些泡沫就会被自然挤出。
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