一、衡量得以感知
人类聪明的地方在于我们的逻辑推演能力,我们通过观察世界,在大脑中抽象出问题相关的模型,推演出将会发生的事情,然后进行下一步的动作,而不用真的去经历。
脑子是个好东西,但也无法精确的感知事物,比如我需要挑选合适的柜子放家里的某个角落,脑子难以办法判断面前大小不一的柜子哪个最合适。这时候我们简单的把柜子抽象成一个长方体,测量其长宽高,很快就能做出判断,高高兴兴的买回合适的柜子放置家中。
通过衡量我们得以更精准的感知世界。通过长度我们感知大小,甚至通过长宽高推算空间的大小,甚至衡量一些概念性的东西。
信息熵:信息量
GDP:国家生产力水平
留存率:产品的黏人程度
力:(无从描述)
钱:财富的大小
roi:投入的效果
。。。
有了这些指标,我们可以通过几个数值就能感知我们关心的世界。
二、衡量得以进步
一天我发现你一天赚100块,而我一天只赚1块钱,那我肯定会更加努力,知耻而后勇。(横行比较)
又过了很多天,我一天能赚120块了,而你却一天能赚1000块了,但是我还是不会放弃的,因为我知道我比之前进步了120%而你只进步了10%。(按时间纵向比较、指标计算生成新指标)
三、衡量发现规律
指标描述了事物我们最关心的方面,把它记录下来,我们便能发现事物更深层的联系。
海拔每上升1000米气温大概降6度
四、衡量探索方向
机器学习中使用代价函数评估预测值和真实值之间的差别,然后不断向各个方向试探性的调整模型参数,查看代价的变化,进而寻找到一条使模型更准确的路径。
互联网投广告时,可以选好几个渠道一起投,使用ROI检测每个渠道的好坏,调整不同渠道的 比例,甚至通过更多的指标探索到每个渠道不同的投放方式。
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