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本报记者 付鸿烈
新加坡,一个地处热带的国家,四季高温潮湿,气候条件欠佳,但经济却高度发达。前新加坡总理李光耀在他的个人传记中提到新加坡成功的秘诀居然是——空调。当然,不仅是空调的使用,还有对空调的控制。结合天气和环境情况,通过空调控制,人的体感温度从24度变为22度,上班族不会有困意,能够全天专注于工作。这就是一个非常典型的感知以及控制的案例。
这是10月22日远景科技集团CEO张雷在2019远景技术创新日上讲出的轶闻。在创新日上,远景提出“新机器”的概念,张雷将它解释为,网络智能定义的机器。
以新加坡为例,不仅因为其是智慧城市的代表,更是因为它和远景的渊源:2018年10月,新加坡政府宣布远景中标政府科技局(GovTech) 的物联网开发平台(DECADA)项目,新加坡所有政府机构都将基于远景的EnOSTM智能物联操作系统,开发覆盖交通、政务、能源、通信、人力资源等众多领域的应用,这也成为新加坡实现“智慧国计划”的一部分。
新加坡的空调用电量占整个新加坡用电量的40%,并且在很多时间里大量的空调机组是闲置的。远景在新加坡的一座楼宇中做了这样一个实验,将空调系统与通风系统等协同优化,可以带来15%的电力优化和提升。在更加深入的分析后,远景发现,空调冷机系统还可以和气象卫星、充电桩、PM2.5传感器等19个网络智能单体联动,共同感知,协同控制,这将大幅提高能源利用的效率,同时提升用户体验。楼宇场景是网络赋能机器的代表,通过连接进行统筹性的计算,并通过对机器的控制实现效益化的运行。
2007年,从最早实践智能风电概念开始,发展成为涵盖能源,物联操作系统和电池等多个前瞻性领域,拥有远景能源、远景智能和远景AESC的智能科技公司,远景从来没有将自己局限在传统意义上的能源领域。“我们是一家科技公司”,张雷在接受采访时这样说。“新能源不是能源,能源会因供需变化价格波动,而新能源会随着科技的进步越来越有竞争力,新能源的本质就是科技。”
网络智能为机器重新下定义
蒸汽机时代,人类依靠机械操作系统。到了PC时代,出现了windows软件操作系统把硬件设备按照一定的规则连接起来。到了移动互联网时代,出现了iOS、安卓等系统,实现了人与人的社交。如今,到了网络智能的时代,要去实现的是机器与机器的社交。可能这时有人会质疑机器不会聪明到相互交流。其实不然,人类的大脑有大约300亿个神经元,目前的芯片已经可以达到一个芯片具有几十亿个晶体管,按这个速度发展,也许很快奇点就会出现。
例如在新加坡的一栋智能楼宇,远景的操作系统将19个不同的系统打通,连接200多个设备,通过云端进行数据处理分析,再利用不同的逻辑算法对各个设备进行控制,从而提高能效。各个网络智能单体感知,进行交流,最后实现智能控制,形成闭环。
同时,基于网络智能技术,远景的操作系统还将为动力电池提供安全保障。电池管理网络将无时无刻追踪电池的电流、电压、温度等等。不仅如此,在动力电池的整个生命周期中,这些信息将在网络汇集起来,形成大数据,使每一个部件达到极致安全。
类似的例子还有远景的超感知智能风机。应用网络智能技术以前的风机,仅拥有状态监测功能,知道故障的发生,但对故障发生前日积月累的损耗趋势却没有感知力,更没有改变的能力。基于网络智能的“超感知”风机,不仅拥有物理传感器,更因为内嵌风机各系统数字模型,使风机对物理世界从传感器表象数据到运行内在趋势规律尽在掌握,运行中的风机始终和数字母体在一起,不仅可以感知当下的状态,更能洞察风机及其部件的运行趋势,将可能导致故障的风险化解在实时运行中,度电必争地提升电量,并且快速解决故障问题,把保障风场资产收益和增值落到了实处。
其实,网络智能赋能下的机器不仅仅可以合理有效地利用能源,在其他方面亦有很大的用处。以新加坡为例,利用远景的操作系统,并根据气象卫星与所有传感器收集来的数据,机器可以帮助新加坡政府预测登革热的蔓延。此外,人们还可以通过物联网传感数据为旅游服务业和交通产业实时提供帮助。
这是一个场景,也是最好的测试平台
电动方程式赛事的竞争异常激烈,在排位赛中,第一名与第七名之间的成绩也许就差0.3秒。过程中不仅要比拼空气动力学、电力电子技术、数字模型等,更要实时监控气象数据,赛道数据及车辆信息。张雷表示,对远景来说这无疑是一个非常好的技术测试平台。
2018年4月28日,远景科技集团宣布从电动方程式第五赛季起,成为远景维珍车队的所有者。远景科技集团加入电动方程式的第一赛季,经历了8个月13回合的交锋,作为独立车队,远景维珍车队最终超越众多厂商车队获得季军,还拿到了3个分站赛冠军,并且是唯一一支两位车手都登上过冠军领奖台的车队。
当谈到远景入主车队后,对车队的帮助时,车队董事总经理兼首席技术官西尔文·菲利比举例说道:“例如,比赛部分时间是下雨的,这个过程中如果想取得好成绩,轮胎更换的策略和驾驶策略都是非常重要的。”而远景有一项技术,可以在100米的范围内精确预测未来两个小时内是否有雨。“这与网络智能、远景的算法以及传感器都有很大关系。未来每一场比赛,我们可以通过数字孪生技术、传感器,伴随对风速的监测,对雨量的监测等等,进行信号的收集,并将这一切放到数字模型中,这个模型就会跟比赛的真实场景更接近,在训练中会更高效。”张雷解释说。
张雷也谈到了,作为一个科技型企业,关注赛车运动更多的是关注能源电池、储能、充电等这一整套的生态系统。电动方程式,其实和远景科技集团在理念上有很多不谋而合的地方。同时,电动方程式是一个绝佳的平台,能够把这么多的理念和想法进行实践。
“城市充电宝”,网络智能下的新动力电池
2018年8月3日远景正式宣布将控股日产汽车有限公司旗下电动电池业务和生产基地——AESC,正式进军动力电池产业。2019年4月17日,远景AESC发布新一代Gen5-811 AIoT动力电池产品,它依托模组设计体系,适配各类电池包尺寸及串并联模式,在满足更高的容积效率的同时,提高空间利用效率,实现了动力电池50%的电量增长。
在远景的意识中,网络智能不仅会让动力电池更加高效安全,还要赋予动力电池新的功能——融入城市电力系统,为城市供能。根据远景的阐述,动力电池除了作为车辆的动力来源,还有储能的属性。在网络智能的大环境下,动力电池可以与能源网络发生社交关系,甚至可以逆向给楼宇、家庭甚至工业园区供电。当社会拥有大量网络智能动力电池后,这些车辆能够互相协同为电网调频调峰。这样,不仅动力电池储能价值会得以释放,还可以避免清洁能源的浪费。
此外,远景认为网络智能下电池可以实现可持续发展。电池行业是个高耗能的行业,远景已经定了目标,2025年远景全球的电池生产基地要100%利用清洁能源。这使得电池生产制造过程做到可持续。另一方面,通过网络智能,电池从生产制造开始到应用的全生命周期过程,可以精准辨识自己处于哪个阶段,如何进入到下一个阶段。比如说梯度利用,不同的驾驶习惯、不同场景、不同气候等情况下,电池进入梯次利用的时间是不同的,只有精准辨识自身状态才能够进入全生命周期的价值最大化,降低损耗以及浪费,从而做到电池行业的可持续。
“我们的使命就是为人类可持续未来解决挑战。”张雷说道。他认为,可持续发展是一个重大的经济推动力,“将来哪个国家在可持续技术的竞争力上获取优势,这个国家就会抢占新一轮增长动力。”通过倾听远景在技术创新日上的分享,让记者对可持续发展又有了更深层次的理解,它不只是全球环境对人类生存提出的新要求,也不只是在道德伦理层面对人自身的约束,它更是需要在技术的支持下建构全新的运行体系,而像远景这样的企业就是这一体系的前期实践者与搭建者。
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