一扫前两日的连续雾霾,今日的深圳突然放晴,秋衣愈浓。
相较于天气,在昨日开始的展会上,其实就提早感受到了市场的火热。不管是传统大厂还是新兴 AI 厂商,还是各家倡导的 AI、物联网还是云边端,会议主旋律非常的一致:落地挣钱、客户至上。
在 10 月 29 日地平线科技举办的旭日二代芯片发布会上,我们也更深刻感受到了这波主旋律下的序曲。
在自动驾驶行业有着不错成绩的地平线,近年来持续发力 AIoT。继车规级 AI 芯片征程二代发布后,地平线边缘 AI 芯片旭日二代也如期而至。
边缘侧 AI 芯片只是过渡
旭日二代其实在发布会前就有小规模的亮相及一些模块化的集成展示,并已在流片阶段。
该款芯片是地平线面向未来物联网推出的新一代智能应用加速引擎,在平台上集成地平线的环境感知、深度学习、强化学习、控制决策、人机优化等技术,满足智慧社区、智慧同行、AI 看护、出行安全、智慧养老、智慧商业不同场景的智能化运算需求。
相关核心参数:
分类模型 MobileNet V2 的运行速度超过每秒 700 张图片,检测模型 Yolo V3 的运行速度超过每秒 40 张图片。
在运行这些业界领先的高效模型方面,旭日二代能够达到甚至超过业内标称 4TOPS 算力的 AI 芯片,而其功耗仅为 2W。
而就推出及发布该款 AI 芯片,地平线联合创始人 & 技术副总裁黄畅也阐述了其背后的逻辑:
AI 无处不在,隐私安全遭遇挑战:而采用边缘计算,数据及隐私可得到有效控制。
海亮数据驱动,解决棘手难题,代价是空间的计算消耗:而大量的机器运算模型下碳排放量也是异常巨大,而诞生的 Green AI 也足以对此观点进行印证,透过 算法 + 芯片两手抓的方式,可更好的处理此问题。
碎片化的用户需求,同质化的产品供给:基于芯片上的算法开放,引入第三方可共创开发,来满足长尾需求。
缺少完整的解决方案,功能模块零散:目前传统厂商集成测试的过程中遇到很多挑战,需要一站式全家桶式服务及更深度的服务支持。
而在目前 AI 早期的落地阶段,客户强在行业应用,那地平线就必须做更多的服务,基于基础场景做深做全面,而芯片则在现阶段是个最佳选择。
客户至上,打造典型集成应用方案
目前,结合市场大需求量的场景,地平线已形成了包括智能摄像机方案(Herosights)、人脸通行门禁&考勤方案(Hereospark)、智能边缘分析盒等形态(Herostream)在内的地平线 Hero 一站式全场景边缘 AI 芯片解决方案。
透过方案,整合地平线芯片、算法、软件及摄像头模组,支持客户快速应用与落地量产。
地平线副总裁兼智能物联芯片方案产品线总经理张永谦发布 Hero 系列解决方案,及在以下方面拥有明显的落地亮点:
· 边缘计算:本地端即可完成计算,数据无需上传到云端;
· 软硬结合:算法与芯片协同优化,使方案兼具高性能、低功耗特点;
· 端边结合:方案覆盖智能摄像机, 面板机以及智能分析盒
·全场景一站式方案:完整解决方案支持客户快速应用开发和量产。
相较于 AI 芯片及算法的前沿技术创新,在面对纷繁复杂的客户需求下,沉下心服务好客户最为重要。而截止今年的 9 月份,地平线服务的客户已经超过了百家,同时旭日芯片解决方案的出货量也达到了数十万套。
难怪创始人余凯也感慨道:看着今年的展台,芯片、模组、厂商产品,特别真切的能够看到地平线这几年一步一步的发展。
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