此花开后便无花。
大数据研究“相关关系”。
所谓相关关系,就是找出数据的“联系点”,并通过这个联系点,将两个数据联系起来。
所谓“联系点”,就是找出数据的“共同点”。
或者是“事物的本质”。
所谓事物的本质,我想起了一本书《类推与事物的本质》。
是共同点,或者是事物的本质,将所有的数据关联起来。
数据的联系点不是固定不变的。
也就是相同的数据并不是一个联系点,从这个角度看,他们有这样的共同点,从哪个角度看,他们有那样的联系点,也就是说,视角的不同,观察人的不同,目的的不同,价值观的不同,都导致了不同的联系点。
一个数据没有价值。
两个数据的价值,大于他们分别的价值。
三个数据的价值,更是几何级的增长。
因此,如果将所有的数据放到一起,他们的价值是无限的。
这是因为,人们可以从各个视角研究数据。
不同的联系点,就将同一个数据和不同的数据联系起来。
比如,这次,数据1和数据2联系起来。
换个视角,数据1和数据3联系起来。
因此,数据的联系点,是几何级的。他们的价值也是不可估量的。
大脑就有自然而然地将数据联系起来的能力。
我学习了大数据。
我又学习了哲学诠释学。
我的大脑就自然将大数据和哲学诠释学的共同点抽象出来。
或者是,将两者的本质抽象出来。
从而建立起各种联系。
于是,我写作了《大数据和哲学诠释学》。
因此,一个人要学些各种各样的知识。
走各种各样的道路。
你的大脑就自然将他们结合起来。
每当结合的起来,一个灵感就进入了你的脑海。
深入研究一下,一篇文章就出现了。
或者是,一个研究成果就出来了。
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