人工智能在当下社会发展中可以算得上极富挑战性的领域,它让我们的生活更加便利。但是要知道,从事这项工作的人一定是懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能成为时代热词,它主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其实,人工智能不仅具有挑战性,同时又包括特别广泛的科学,它包含机器学习,计算机视觉等方向。
机器学习(machinelearning)主要专注于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,从而学习到新的知识或技能,然后经过自己的组织和改善。
深度学习(deeplearning,dl)可以说是机器学习的一个分支,当然也可以算是一个新的领域,主要是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它能够模仿人脑来对一些问题进行解释,像是图像、声音和文本等都能够实现。
模式识别,通过计算机用数学技术方法来研究环境与客体的自动处理和判读。
智能视频识别技术可以说是计算机视觉与人工智能领域研究的一个分支,在经过图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术的充分融合下产生,它的主要功能是监视场景与事件描述,让两者之间形成一种映射关系。
而我们所说的智能语音也可以叫做“自然语言处理”,它是计算机科学领域与人工智能领域的一个重大挑战,主要研究能实现人与计算机之间能够有效用语言进行表达。
总体来看,我国的人工智能水平还处于快速发展阶段,但是未来前景十分广阔,进步空间巨大。随着社会对技能型应用人才的不断增加,越来越多的科学人士更多地聚焦在人工智能这一门技术当中。未来人工智能方面将成为我国社会发展的一次重大突破。但是相比于美国来说,中国已经有了重大发展,尽管美国申请人工智能专利数量已占据全球20%以上,但是中国成为仅次于美国的第二大人工智能发展国家。但全世界人工智能人才储备,中国却只有5%左右,明显落后许多。
众多人注重人工智能领域,这些人的付出让人工智能的发展带来新速度,共同探索人工智能的新潜能。传统人工智能专家大多是高校、科研机构的研究型人才,更多专注于创新方面。目前人工智能市场的竞争已经越来越大,众多高科技公司已经创建了机器人或者人工智能业务分部,人工智能或机器学习类专业人才更是非常抢手。
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