5G顶梁柱是什么？

即使咱们5G已经说过很多次了，但还是要照惯例介绍一下，就像相声开场说的，有老朋友，也有新朋友。

5G简单说

5G的G是英文 Generation 的缩写，也就是“世代”的意思。简单说，5G就是第五代移动通信系统，它和大哥大变成智能手机，绿皮火车变成和谐号，dos系统变win10系统一样，都是一种大幅度的技术升级。与4G相比，5G将作为一种全新的网络架构，提供10Gbps以上的峰值速率、更佳的移动性能、毫秒级时延和超高密度连接。

国际电信联盟无线电通信局（ITU-R）定义了 5G 的三大典型应用场景为：增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（uRLLC）和海量大规模连接物联网（mMTC）。

eMBB 主要面向虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、在线 4K 视频等高带宽需求业务；

mMTC 主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务；

uRLLC 主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务。

5G有如此诸多的应用场景，但5G只是一个通信系统，举个栗子，5G把绿皮火车变成和谐号之后，谁来开车，谁来分析车怎么开，就不是5G的问题了，要想和5G搭配得当，就不得不知道“边缘计算”这位兄弟了。

边缘计算知多少

顾名思义，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，计算实时性会更高。

本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行计算。

现在的无人驾驶汽车，有成百上千个传感器，每驾驶8个小时会产生40TB的数据，这些数据中大多数并不重要，而且把这么大体量的数据传到云端是不切实际的。边缘计算就很好的解决了这个问题，先本地计算，对于重要的计算结果再上传到云端。

无人驾驶，要求系统有实时的反应能力，可想而知，如果系统反应不及时，在道路上会造成什么样的后果。所以这里就体现了边缘计算的实时性及必要性。假如没有边缘计算，就直接上传到云端，就算是5G的速度，过程中时间的损耗也不可避免，而无人驾驶汽车所要求的数据时效性是非常高的。

不仅如此，如此大量的数据，必然包含着大量的无用数据，要全部传到云端是不切实际的，边缘计算正好解决了这个问题，经过计算后把重要的计算结果传到云端，大大节约了带宽资源。

当然，边缘计算不是为了代替云计算，而是作为云计算的一个补充。因为边缘计算后的结果还是会全部或者部分发送到云端进行存储分析。

自然界中就有一种生物可以很形象地帮助理解，章鱼大脑的神经元的数量只占到其全部神经元数量的三分之一。大量的神经元集中在章鱼触角，章鱼触角也因此有了独立思考的能力。章鱼的每只触角可以自动地对食物和威胁做出反应，只在必要时，章鱼大脑才对触角进行控制。

上文所述的云端存储分析相当于章鱼的大脑，而边缘计算则相当于章鱼的触角。

边缘计算应用的十大场景

缘计算不仅在5G中大为受用，在未来世界的构架同样中起到了不可代替的作用，资本自然不免俗地迎风而上，多家上市公司进行布局，边缘计算概念股也应运而生。

边缘计算概念股：1、网宿科技（300017）

我国CDN服务龙头企业，在全球有700多个节点，每一个节点都可以升级为一个边缘计算节点。公司已成功研发满足互动直播、定制化资讯等需求的边缘计算解决方案，下一步将着力推动边缘计算在物联网、生命科学上的研发及应用。

2、中兴通讯（000063）

在边缘计算的设备层领域进行了布局。据介绍，中兴通讯已拥有完整的MEC解决方案，以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等六大场景，满足ETSI标准定义的MEC Host架构，并根据实际应用落地需求，综合考虑MEC管理系统、MEC集中控制系统等方案定制。

3、中科创达（300496）

6月发布了基于高通APQ8016E平台，并集成亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术研发而成的边缘计算解决方案。

边缘计算对于5G来说是当之无愧的股肱之臣，但毫无疑问的是5G“催熟”了边缘计算，二者相辅相成，据IDC（互联网数据中心Internet Data Center，简称IDC）估计，在5G的全面推动下，2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。届时，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

前延说：

每一次新的事物发展，都将带来未知的问题，而未知问题的解决又将带来新的机遇，不论是资本还是科技的发展都在这样不断的来回往复中得到成长，于是每个时代，每个年月，都有新的英雄登顶！

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