解析 大数据技术

大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合。大数据时代的到来，标志着信息化在经历以单机应用为主要特征的数字化阶段和以联网应用为主要特征的网络化阶段之后，正在进入以数据深度挖掘与融合应用为主要特征的智能化阶段。

大数据对现有的信息技术体系提出了一系列挑战，孕育着体系重构和颠覆式发展的新机遇。例如，需要在新的计算模式和新型计算机体系结构，通用大数据管理系统技术和定制化大数据应用系统使能技术，模式可定制的并行数据处理技术和平台，支持高维、流式、语义化的数据分析方法和端到端的数据分析工具，以及数据安全和隐私保护等方面持续的技术创新；需要发展支持海量数据高速传输和网络接入的宽带、移动、泛在网络通信技术；更需要发展新型基础器件并构建数据科学的理论基础。另外，还需要主动适应软硬件开源开放所带来的产业生态重构；同时，配合数据的基础性战略资源地位，亟需从法律法规、标准规范、应用实践和支撑技术等方面多管齐下，探索并构建完整的数据治理体系。

当前，一种新的经济范式——“数字经济”，正在逐渐成型。构建以数据为关键要素的数字经济，运用大数据提升国家治理现代化水平、促进保障和改善民生，以及保障国家数据安全，是发展大数据事业的重点。