从纸媒时代、电视时代,互联网时代、移动互联网时代,再到现在的智媒时代,媒介方式不断变化、渠道更加细分,用户时间极致碎片化让广告营销行业陷入了集体焦虑,纵使三头六臂也常常感到鞭长莫及,广告主迫切需要新技术为营销注入新动能。与此同时,AI赋能营销迅猛发展,用AI技术实现以小搏大、弯道超车,自然而然地成为营销人缓解焦虑的新突破口。
AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理(NLP)及知识图谱等相关技术,对用户洞察、数据处理、内容投放、效果监测等营销关键环节进行赋能。总的来说,就是为了降本增效,这和痛点缠身的品牌方需求完美一致。
跃盟科技和SparkX邑炎科技早前联合推出的“瞬知AI营销解决方案”一直在行业保持高关注度、讨论度,近日更是曝光几大核心亮点。
“数据”将成为AI营销下一步发展的重中之重
AI赋能任何行业都离不开垂直领域数据的支持,新算法模型的优化需要大量标注好的数据去训练才能更加智能。可以说,AI赋能营销,数据是基础也是关键。瞬知AI营销解决方案在数据方面优势显著,具有以下三大特点:
一、数据的有效性
现在的数字营销在处理数据的时候属于“过去式”的数据处理,即将用户的历史兴趣标签结构化,继而基于这样的数据进行判断和预测。瞬知AI营销解决方案则不同,数据处理讲究实时性。依靠跃盟科技强大的AI技术算力,可以实现将搜索、访问、点击等实时场景转化为精准数据,实时处理、持续更新、毫秒反哺营销,让数据从实时场景中来,到实时场景中去,随时随地为AI营销迭代进化提供最新鲜的数据燃料。
二、数据的准确性
众所周知,所有数据里最能直接、准确反映用户真实意图的,就是搜索关键词。搜索关键词作为用户主动获取信息时自己在脑海中描述清楚的文本,最能精准反映当下用户意图,瞬知AI营销解决方案合作国内主流手机厂商的搜索数据,覆盖4亿手机终端,日请求超过10亿,每天实时更新数据,总数据量超过200亿。
三、数据的完整性
除却上文已经提到的实时意图数据、国产主流安卓手机厂商query数据,瞬知AI营销解决方案在数据方面还结合静态兴趣标签、社会属性、购买属性等多维数据为用户构建6大类、1100万标签体系,提供实时全方位的360度用户画像。
意图预测+商业知识图谱,双剑合璧铸造营销利器
瞬知AI营销解决方案,不同于大数据、程序化营销等技术带来的辅助性效率提升,而是底层技术逻辑改变后带来的营销思维方式的变革。
所谓意图预测,是指用户真实意图的判断和预测,是基于多维数据的实时处理、精准计算得出的结果。
以专利级技术为支撑的瞬知意图预测引擎,可以对各个行业、各种媒体、各个渠道进行分析,机器自动实时识别语义特征及关键词特征,通过多维数据精准分析用户意图,包括自然语言处理(NLP)和图像识别处理等技术,精准提取用户兴趣特征,毫秒处理,实现用户实时意图洞察和预测。识别即锁定,锁定即运营,给用户带来极致个性化体验的同时提升用户对品牌投放的好感度和营销转化。
以阿里商搜的案例来说,瞬知意图预测引擎,基于精准算法实现电商人群意图预测和广告实时呈现,实时推送相关产品并匹配用户。意图判断到完成推送、引导购买,毫秒内连接用户和商品。
品牌层面,依托深度学习模型,把所有不同种类的品牌商业信息连接在一起,构建品牌商业知识图谱,知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力,帮助实现用户需求与商业信息的高度匹配。用户顺着知识图谱可以进一步探索和激发深层次品牌需求与内容。
以奥迪Q2L商业知识图谱为例:跃盟科技基于奥迪Q2L营销内容的文本,进行基于机器学习的实体识别和语义识别,抽取实体词之间的关系,绘制可视化语义实体关系图,构建奥迪Q2L商业知识图谱,用于内容定制创作及个性化分发等。
(基于内容文本挖掘的奥迪Q2L知识图谱)
最重要的是,AI赋能营销是以点带面的多米诺骨牌效应。精准的用户洞察带来的是营销决策、投放渠道、舆情监测等多方面能力的大幅提升。良性的内容推荐机制极大的突破传统营销在内容创意和媒介选择上的双重局限,让用户由被动接受信息的旁观者变为广告营销切身的参与者和受益者,让营销的价值从单向静态进阶为循环实时多轮交互,这一系列进步最终都将反哺于营销效果的转化。
瞬知AI营销解决方案作为跃盟科技和Spark X重拳打造的核心产品,为产品和顾客提供了精准化对接的途径,对提高顾客的购买意愿、优化顾客的消费体验产生了积极影响。从用户实时意图洞察,品牌商业知识图谱,交互页面创意千人千面,环路型CRM策略等方面都会给品牌方和用户带来耳目一新的营销体验。
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