世界人工智能大会背后的中国布局：从算力到人才，一个不能少

8月29日上午，2019世界人工智能大会在上海世博中心开幕。大会以“智联世界 无限可能”为主题，以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色，包括“高端论坛、主题活动、应用展示、智能体验” 等四大板块亮点内容。有300位演讲嘉宾参会，包括50多位学术界领军人物、100多位产业界领袖，海外演讲嘉宾占比已超过50%，参展企业约500家，比去年增长50%以上，预计将迎来7万位专业观众，约有20万人次观展。

在过去的十年中，中国在人工智能产业领域飞速发展。我们试图从算力、科研、企业、融资、人才五个方面呈现中国的人工智能发展与布局。

算力：得芯片者得天下

根据《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》估计，未来5年中国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率，年复合增长率将达到44.9%并超过170亿美金。

硬件市场规模异常突出。IDC预测，2023年人工智能硬件市场将达到83亿美金。同时报告还预计在2021 年之前，人工智能硬件市场规模占比都将保持在50%以上，其中，服务器市场规模占整个硬件市场85%以上。

在过去的5到10年间，人工智能技术得以商业化主要得益于芯片处理能力提升、云服务普及以及硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。人工智能芯片价格下降而尺寸缩小。预计2020年，全球的芯片价格将比2014年下降70%左右，接入物联网的设备将增加至500亿台。5G的发展将为人工智能提供最快1Gbps的信息传输速度。

从算力投资的行业来看，互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国 62.4%的算力投资市场份额。TOP4的行业和去年排名保持一致，为互联网、政府、金融和制造，而电信超过了服务位列第五。

科研：论文和专利申请量已超过美国

中国 AI领域的学术发表物数量快速增长，2014 年后，中国已超过美国取得总量第一的位置。近年中国人工智能论文产出最多的机构是中国科学院，清华大学、哈尔滨工业大学分列二、三位。中科院不仅论文数量多，而且水平高，有242篇高被引论文数和7篇热点论文，居国内榜首。2012-2016年前，清华大学在被引用次数上超过了斯坦福大学等老牌人工智能院校。

1999 年至 2017 年，全球人工智能领域中图像识别、生物特征识别、 语音识别、语音合成、自然语言理解、机器学习等关键技术分支的发明申请及授权专利数量超过 10 万项。中国人工智能专利申请和授权量自 2010 年开始逐年增加，自 2014 年开始实现快速增长。

对比全球各国人工智能专利数量，中国、美国和日本专利申请数量领先，中国已超过美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。中、美、日三 国专利申请总量占全球 AI 专利的 75%。中国人工智能专利申请主要来自北京、广东、江苏、上海和浙江这五个省市。其中北京申请和授权的人工智能专利数量超过10,000 件。

企业：技术类型中机器学习占比最高

2018年，中国人工智能相关公司总数达到2167家。人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层：基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等算法研发为主; 应用层以AI技术集成与应用开发为主。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院的调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小；从技术类型分布来看，涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对均匀。

从企业核心技术的分布看，机器学习占比最高，为25.3%；其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术，占比分别为19.3%、13.6%、10.3%；自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能 芯片技术的占比分别为 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

从应用方向来看，智能企业广泛分布在17 个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域的企业数占比最高，分别为 16.7%和 13.2%。智能硬件、智能制造、智能商业和零售、 智能机器人、科技金融、新媒体和数字内容领域的企业数占比相对较 高，分别为 8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。

按照各城市2019年最新的统计数据，全国已经拥有超过4000家的人工智能企业。从地域来看，京津冀、珠三角、长三角是人工智能企业最为密集的地区。从城市层面来看，北京、上海、深圳是聚集人工智能企业数量最多的城市，杭州、广州、重庆跟随其后。

硅谷最强智库之一的CB Insights从全球3000家AI公司中评选出了100家最有前景的人工智能创业企业。其中有 6 家中国公司：商汤、依图、第四范式、 旷视、Momenta、地平线。另外，估值达到10 亿美元独角兽等级的中国公司也有11 家，其中商汤以估值 45 亿美元登上宝座，在融资金额排名部分，前两名是中国的商汤及旷视。

投融资：医疗、制造和自动驾驶领域赛道广阔

在2014至2017年间，中国人工智能领域的投资出现快速增长。被外界视为人工智能元年的2015 年，投资总额达到450.7亿元，同比增长306%。并在2016年至2017年间持续增加频次。2017年中国人工智能企业融资总额占全球融资总额的70%。由此中国也超过美国，成为人工智能领域获得投资最多的国家。

2015年至2019年5月，人工智能领域共发生2587件投融资事件，总融资额达4233亿元，2018年总融资额相较上一年呈现爆发式增长。从获投企业分布来看，相比于相对成熟的安防和金融领域，医疗、制造和自动驾驶领域因处于早期阶段，格局尚未成形，且赛道广阔足以孕育多家独角兽企业而被资本市场重点关注。

在过去三年，企业服务、大健康、金融、机器人、 汽车和行业解决方案的人工智能是最热门的投资领域。从二级行业来看，企业智能营销，金融智能风控，智能影像诊疗，汽车ADAS系统和服务机器人都是热门投资对象。

在初创企业获得的融资金额方面，北京、上海、深圳分列前三，其人工智能初创企业融资金额分别为550亿元、350 亿元以及87亿元。杭州、广州与重庆融资金额较低， 分别为25亿元、14亿元、8亿元。

人才潜力：印度或是中国最大对手

人工智能竞争归根结底是人才的竞争。中国人工智能人才主要集中于京津冀、长三角以及珠三角地区，此外中西部也已经形成一定的人才聚集，主要分布在长江沿岸。

从各城市人工智能人才占比来看，北京最具优势，占比近28%。上海排在第二位，为12.1%。广州、深圳、杭州、重庆占比均低于10%，位居第二梯队。

从人才潜力上来看，科学、技术、工程和数学领域 (STEM) 毕业生每年都在增加，中国居世界首位。根据世界经济论坛报道，2016 年中国有470 万毕业生来自STEM领域。此外，中国每年总共有3万名STEM博士毕业生。排名第二的印度在2016年有260万STEM毕业生。不仅在STEM毕业生总数上，在海外读书的留学生数量上，印度同样仅次于中国位于全球第二， 且其中有26%的留学生在学习计算机科学和数学专业。