基于NHE和EDWT技术的新型图像压缩方法

本文提出了一种基于同态加密算法（NHE）和增强离散小波变换（EDWT）技术的新型压缩方法，植物表型资讯介绍如下：

图像处理技术在农业领域应用广泛，如作物长势监测、病虫害检测等。图像压缩和加密技术作为重要的图像处理工具在其中起着关键性的作用。利用图像加密和压缩技术，能够得到更好的重建图像。当下，遥感设备在农业领域图像获取中的应用已十分广泛，然而在传输过程中，图像过大会导致存储空间和带宽巨大的需求，因此，必须在传输之前压缩图像。目前研究人员使用了多种压缩和加密方法，但现有的加密技术存在一定局限性，如加密时间长、重建图像质量低等。为此，本文提出了一种基于同态加密算法（NHE）和增强离散小波变换（EDWT）技术的新型压缩方法。

流程图

用于执行加密和压缩过程的输入样本：图a、b、c和d显示给定的输入图像

该方法对图像进行加密、压缩、解压、再解密得到最终图像，能够减少加密所需时间并得到更好的重建图像质量。最后通过峰值信噪比（PSNR）、压缩时间和压缩比验证其性能。结果发现与现有方法相比，该方法的PSNR效率提高约15.06％，压缩比提高约84.02％，加密时间减少约89.70％。综上所述，该方法能够通过提高压缩比改善重建图像质量，同时降低图像大小从而降低图像传输所需的带宽。另外加密时间的减少也降低了计算时间的消耗。

图像进行加密、压缩、解压、再解密的过程

对本文提出的、经典的和现有方法的比较分析

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