注:模拟数据,仅供参考
使用场景:
描述不同周期以及整体的目标达成情况
图形特点:
包含分期数据和总体数据(特殊标识);
用颜色标记是否达标;
不同时间周期的目标一致;
给出目标参考线及实际值和目标的差距值;
绘图思路:
选图&作草图,图形模式为bar plot;
改坐标轴属性,包括调整轴坐标范围、xy轴交点位置、去除多余的元素;
改图形区域信息,包括更改颜色,添加柱形图标签、添加标题等;
增加附加信息,参考线及差异值;
调整图形参数&输出,设置图形长宽、背景颜色、分辨率、图片格式等;
作图前的设置,解决中文乱码的问题
注意:如下代码要先于 import matplotlib.pyplot as plt 执行
设置作图需要的原始数据:目标值、标签、分标签对应的值
1. 画草图,bar plot
2. 调整坐标轴的属性
3. 改变图形区的属性,对bar的颜色、线条调整,添加数据标签及标题
4. 添加辅助信息,包括参考线以及差距值
5. 设置图形的长宽、背景颜色、分辨率等,并保存
上图就是最终的成品
原图代码见:https://github.com/hscheng/python/pycharts
参考资料:
matplotlib简明教程
http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/
https://liam0205.me/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/
中文乱码解决
颜色设置
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
format讲解
https://pyformat.info/
https://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/5635863.html
其他
http://pbpython.com/effective-matplotlib.html
https://chrisalbon.com/python/data_visualization/matplotlib_bar_plot/
附1:matplotlib 属性图示
来源:https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html
附2:百度图说
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