这家明星公司终于栽了！印度码农装AI，一赚就是3000万

新智元报道

来源：The Verge

编辑：张佳、小芹

【新智元导读】近年来，小到初创公司、大到科技巨头，不断被曝出用人冒充AI。最近，有一家印度明星初创公司被扒出，它不可思议的AI技术背后其实是一群印度码农冒充的，还得到了近3000万美元的融资，究竟真相是什么？

先来讲个故事。

有家做语音助手的公司开了一场声势浩大的发布会来宣传自己的新技术，还现场做了个实时演示，用自家的语音助手打电话预约餐厅。

在整个和人类的对话中，AI表现得自然流畅，连接线员都没听出来它是个机器。这一展示博得现场观众尖叫连连，无不叹服：AI已经“成精了”。

后来，经过外媒的曝光，这家公司终于承认，“自动打电话”AI功能有限，25%呼叫是人类做的，15%由AI开始，然后由呼叫中心的人类员工介入。

是不是感觉有点上当？会不会是什么山寨公司的招数？偷偷告诉你，这家公司是谷歌。（了解详情：《突破还是造假？谷歌AI“打电话”存三大疑》）

差一点就信了

连谷歌这样拥有顶尖技术的公司都得通过一些“手段”来宣传自己的技术，那么其他科技公司呢？

再来讲个故事。

有家公司声称自家的AI可以帮助做APP，只要你有想法，无需具备任何技术，就可以创建一个新的移动App项目。速度是现在开发流程的2倍，成本只需1/3。

只需不到一个小时，就能帮助你从0开始完成80%的移动App开发任务。是不是很不可思议？

就凭借这个厉害的AI，这家公司被风投看中，很快筹集了2950万美元（约合人民币2亿元）的A轮投资，这在当时也是创下融资纪录的。

而就在最近，这家公司被《华尔街日报》扒出来，其产品中并没有使用任何AI技术，是欺骗投资者。

在真实的业务开展中，根本没有使用AI，而是用的来自印度的程序员冒充AI。接下来就给大家扒一扒这家公司。

印度码农装AI，一赚就是3000万

《华尔街日报》报道称，印度初创公司Engineer.ai欺骗投资者，其产品中并没有使用任何AI技术。该公司已从软件及其他投资者获得近3000万美元投资。而投资方，包括软银旗下的DeepCore。

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据报道，该公司主要依靠人力工程师来开发APP，同时利用AI来宣传以吸引客户和投资人。

该公司声称其AI工具是“人工辅助的”(human-assisted)，并提供一项服务，帮助客户从零开始开发一款移动应用程序80%以上的工作，并且能在1小时内完成。Engineer.ai的创始人Sachin Dev Duggal如此宣称，还说他的另一个头衔是“首席巫师”(Chief Wizard)。

然而，《华尔街日报》报道说，Engineer.ai 并没有使用人工智能来写代码，而是外包给印度以及其他地方的人类工程师来写。

今年早些时候，该公司被其首席商务官Robert Holdheim起诉。Holdheim称，该公司为了获得研发资金，夸大了自己的AI能力。根据Holdheim的说法，创始人Duggal告诉投资者“Engineer.ai开发这个产品已经完成80%了，而实际上，这个产品几乎还没有开始开发。”

当被问及该公司实际上是如何使用机器学习和其他AI训练技术时，该公司说，它使用NLP来估计所需功能的价格和时间表，并依赖于“决策树”来分配任务给工程师。这两种技术都不具备现代AI的能力，无法支持高级的机器翻译或图像识别，而且似乎也没有任何一种AI技术或软件被用来真正地编写代码。Engineer.ai 没有立即回应置评请求。

小到初创公司、大到AI巨头，都在夸大AI能力

Engineer.ai并不是唯一一个夸大其AI能力的公司。根据PitchBook的数据，AI初创企业的融资增长迅速，去年达到310亿美元。日本软银集团等公司已承诺在未来几年向AI投资数千亿美元。据《华尔街日报》报道，域名中包含 .ai 的公司数量在过去几年也翻了一番。换句话说，就算你的公司只是做传统技术业务的，比如APP开发平台，但在Facebook、谷歌、Uber等巨头日益挤压、趋于饱和的初创企业格局中，引入AI是获得资金和关注的一种简单方式。

根据英国投资公司MMC Ventures，初创公司只要跟AI搭上边，就可以比其他软件公司吸引的资金多50%。这家机构怀疑其中40%甚至更多的公司完全没有使用任何形式的真正的AI。部分问题在于，AI可以很容易地以测试或初步的形式起步，但实际大规模部署要困难得多。此外，获得必要的训练数据来构建有能力的AI可能非常昂贵和耗时；Facebook和谷歌等公司拥有庞大的研究机构，向工程师支付高薪，目的是开发更好的AI训练技术，这些技术有朝一日可能被用于制造商业产品。

Engineer.ai事件也揭示了许多现代AI的令人不安的事实：真正的AI几乎不存在，人工智能离不开人。就像Facebook和YouTube等大型科技平台，他们使用一些AI技术来审查有害和暴力内容，但都需要人类的指导，主要是由海外和国内的大量承包商来审查有害和暴力内容，以便删除。

软件必须经过训练，以便在出现问题时进行改进和纠正，这就需要人的眼睛和耳朵来检查、注释数据，并将其植入系统中，以便工程师使用这些数据来微调算法。几年前聊天机器人时候正式这样，Facebook等大公司和Magic之类的初创公司都雇用承包商隐藏在AI背后，后来Facebook关闭了虚拟助理M的整个项目。

但人工智能的神秘感，足以欺骗公众甚至投资者，让他们相信某项技术具有比实际更复杂的能力，已经扩展到整个公司和行业。

只要看看最近关于数字助理和人工承包商的争议就知道了。谷歌、Facebook、微软、苹果、亚马逊这五巨头全都承认，他们使用人工来检查音频样本，以帮助纠正AI助理的工作表现。这其中就包括苹果的Siri，苹果称已经停止了这种做法，并计划在意识到这可能会损害其对用户隐私的承诺后，提供“退出”选项。

谷歌已经停止了在欧盟为其AI助手采用人工转录的做法，Facebook也停止了使用人工智能为Messenger执行语音到文本的转录的程序。但谷歌继续在美国和其他地方采用这种做法，亚马逊的Alexa，微软的Cortana和Skype也是这样。

但问题依然存在：AI需要人类来帮助改进，即使企业不愿意承认这一点，而且当另一个人实际上参与了这一过程时，它们对客户就不总是透明的。在这种情况下，一大批新创业公司似乎在利用AI的概念炒作，试图打造他们可能无法(甚至无意)真正提供的新技术。这些公司因此获得了更多的资金。

https://www.theverge.com/2019/8/14/20805676/engineer-ai-artificial-intelligence-startup-app-development-outsourcing-humans