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2019年8月11日《新民晚报》06版专题报道页面

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一场百年大计正在谋划之中：苏浙沪皖三省一市的长三角一体化。这个一体化不是简单的协同合作，而是创新要素的融合，以城市群竞争的理念，力争站上全球科技创新的高地。

以同济大学副校长吴志强领衔的一支专业团队为此将目光瞄准了城市及城市群。智慧的城市，和谐的城市，将具备最活跃的创新动力。

城市大数据平台界面 图源：同济大学微博

如何让人工智能、大数据应用于未来的智慧城市规划？

2014年起，吴志强和团队开始研发“城市树”全球影像智能识别技术，就是通过30m×30m精度的网格，将40年时间跨度内的全世界所有城市的卫星遥感图片进行智能动态识别并叠加，因得到的城市时空演进可视化轨迹呈树状，所以命名为“城市树”。

在此基础上，建立了世界城市演进数据库，运用人工智能图像识别技术，寻找城市建成区范围，总结世界城市发展规律，为研究整个世界的人类城市问题做支撑。

图源：新民晚报文章配图

首先，团队把全世界面积100km²以上的城市全部挖遍，共发现937个，随后，继续挖掘面积50km²以上的城市，发现2036个；再挖掘面积30km²以上的城市3520多个。

依此，逐步提升精度，缩小城市识别的面积范围，截至2018年1月，团队已绘制了全人类面积1km²以上所有的城市和建成区共13810个。这是一个一个点积累起来的人类第一张最完整的城市建成区全图，这是中国人的骄傲。

吴志强和团队对这13810个城市树的曲线边缘进行统计，归纳出7大类城市发展类型：萌芽型435个、佝偻型3601个、成长型 2365个、发育型831个、成熟型1900个、区域型143个、衰退型201个。

除城市增长类型和城市增长趋势，在城市研究中运用人工智能的技术可更快速、准确地观察城镇群汇聚的规律。

图源：新民晚报文章配图

他们研发的城市智能推演技术是基于大数据和人工智能技术的全新规划方法体系和实践技术。其内核是四方六元的博弈模型，即政府、规划师、投资商、市民这四方城市利益相关体，对职业、居住、商业、医疗、教育、休闲这六元功能的各自决策。在实际项目中，推演城市2020、2035、2050的发展情景，诊断城市的未来问题。

同济大学副校长吴志强 图源：同济大学公众号

吴志强感慨地说，以前，为什么城市规划那么累，因为我们只有一个空间的模型，而不知道“前后手”。“前后手”的决定，可以影响一个城市的兴旺和衰退，现在我们突破了过去长久以来只看空间问题，不提时间的前后秩序的瓶颈。

长三角城市群一体化升级，要落在上海建设具有世界影响力的科创中心上，其关键在于突破行政隔阂，各创新要素融合汇聚，这正是上述人工智能技术运用于城市研究得出的精准判断。