人工智能已经绕过医生阅读X射线

人工智能已经绕过医生阅读X射线

几秒钟之内，新算法可以读取14种医学病理的X射线，有时显示出比医生更好的结果。

新的人工智能算法可以非常精确地读取胸部X射线，并在其上显示出超过十种不同疾病的迹象，并且它很快就能完成。

这种名为CheXNeXt的算法是世界上第一种能够同时评估X射线是否存在多种疾病迹象的算法，并且产生的结果与专业放射科医师的研究结果一致。

科学家已经训练该算法来识别14种不同的病理。在10种疾病的情况下，该算法显示了医生水平的结果，在其三个指标更差的情况下，但在一种疾病的情况下，它超过了人类专家。

研究人员的任务是使算法完美无缺，以便能够可靠，快速地扫描各种医学图像和图像，以获得疾病的迹象，而无需专业放射科医生的帮助。对于放射科医生来说，这不是一个好消息，但根据其创建者的说法，这项技术将有助于为地区提供低水平的医疗服务，并提供高质量的数字“咨询”，而根本没有合适的专家。像CheXNeXt这样的算法有一天可以帮助诊断医生更快地做出诊断，而不是花太多时间咨询其他医生。

科学家使用大约112,000个X射线来训练算法。然后由三位放射科医师委员会分析了一组420幅图像，其中一幅是关于14种病理学的主题。他们的结论作为每次扫描的控制数据。它们稍后将用于检查算法在X射线图像上掌握疾病的特征性迹象的程度。他们还允许研究人员评估AI与放射科医师相比如何做得好。

不可能不注意到一个显着的事实：医生平均需要花费三个小时来分析420张图像。该算法扫描了所有内容并在90秒内进行了诊断。