企业大数据在挖掘深度上在未来会变得更加的困难

伴随着企业大数据的尘埃落定，目前诸多平台和已经已知的一些大数据研究平台，尤其是针对其研究过程中所多维度创造的这些信息越来越显得明显，但是随着相关的公开信息进一步加强防抓取和对数据的保护性，导致许多平台在更新的过程中会选择数据抓取和数据维度的获得上变得越来越困难。这是目前我们已经知道过，已经看到在企业大数据挖掘方面的一个弊端。实际上我们在很早期的时候就担心过一个问题，就是未来这些研究企业大数据的平台，在未来在没有数据可挖掘或者数据保护性能越来越强的情况下，该如何去实现数据的深度挖掘和数据的整合。

路途

我们在很早以前就已经提出过一种假想，就是一切的企业大数据研究都是以企业的名称以及企业的最基础的数据作为概念和核心去研究的。当时我们认为，如果有一天企业大数据的研究过程中失去了最基本的元素，那么后面再多的维度也将成为空想。因为企业的本身或者是企业的基础数据，是构建这些多维度的可能以及这些多维度在实际应用中参考的最基本元素。就目前而言，越来越严格的数据保护以及越来越困难的数据抓取会导致这些平台在更新的过程中会有一定的延迟。这就意味着，如何能把这种基本数据的统一以及基本数据的共享，将成为这些企业大数据研究平台的共识和共享。

研究

企业大数据的研究的最终目的是为了促进公开信息和相关信息查询的便捷性。以及在实际信用体系建设过程中，起到一些辅助作用。在我们看来，针对于数据的深度挖掘以及针对大数据的清洗和筛查不仅仅是只对数据本身的筛查过程。更多的是针对于数据在后期结合过程中的准确性和更新的及时性。得到这些数据更加持久性而且便于追溯的得到这些数据，具备一定的市场价值和可靠的依赖性。这有助于这些企业大数据研究的平台伴随和跟随这个目标去实现自我的定位。

对弈

在最后针对于数据的深度挖掘和企业大数据平台整合的方向上来讲，我们认为在未来应当是实现基础性企业数据的共享以及企业基础数据本身定位或共同公有部分的一个主线路共同使用。那就相当于是由多个技术和多个工程师共同合作的模式将基础信息进行共享。与多家物流公司同样使用同一条路线进行运输，进行资源整合。而到达了目的地也就是大数据实施平台，最后研究方向和策略侧重点不同的时候进行分包。这也等同于物流运输最后面的派件和网点不同但实际的主线路是一致的。