Kyligence产品认证体系正式发布 打造大数据技术可信任体系

面向 Kyligence 各合作伙伴厂商的产品认证体系正式推出啦！该认证体系将对 Kyligence 合作伙伴厂商相关产品与 KAP 间的技术连通性与产品兼容性进行认证，满足企业用户对于 KAP 相关垂直领域解决方案产品高度集成、稳定兼容的要求。

近日，Kyligence 推出了面向各合作伙伴厂商的产品认证体系（ Kyligence Certification Program ，简称 KCP ）。该体系旨在通过对 Kyligence 合作伙伴厂商相关产品与 Kyligence 企业级产品 Kyligence Analytics Platform (简称 KAP ) 间的技术连通性与产品兼容性进行认证，为用户提供经过严格验证的一站式端到端大数据解决方案，满足企业用户对于 KAP 相关垂直领域解决方案产品高度集成、稳定兼容的要求。

KAP 是基于开源 Apache Kylin 内核、定位于下一代企业级数据仓库及商务智能的大数据分析平台，可为用户提供超大规模数据集上的亚秒级查询分析能力，及互联网级的高并发能力。KAP 服务于大数据平台的数据访问层，对分析层屏蔽底层架构的异构性、分布式特性，为分析应用提供直观易用的标准 SQL 接口，有效简化大数据应用的开发和运维，提升实施效率。

随着大数据市场的快速变化与蓬勃发展，各大企业在实施大数据平台项目时均面临着产品选型复杂多样、学习成本高、产品间对接程度低、兼容困难等挑战。此前，作为数据访问层核心组件的 KAP 在实施落地的过程中也遇到类似困难，用户在考虑将一种新的技术纳入其大数据平台，或重新搭建一个平台架构时，会产生诸如“这个技术是否能和我平台已有的技术兼容，可以无缝迁移？”、“如果采用了 KAP，都有哪些合适的BI工具，是否可以不重写业务逻辑？”、“我的 Hadoop 发行版是否支持？版本是否太低？部署过程是否很多坑？”等疑虑，KAP 与合作伙伴产品的集成度成为 Kyligence 为用户提供的解决方案中至关重要的一部分。

Kyligence 产品认证体系正是针对这些疑问的直接回应。认证体系推出后，Kyligence 将与合作伙伴一起，通过将 KAP 等产品与诸多合作伙伴厂商产品有机结合的方式，在为客户提供多样的大数据解决方案的同时，推动建立一套完善的大数据产品技术可信任体系，满足用户对于 KAP 及相关产业链产品高集合度的要求。

Kyligence 的发展依托于与合作伙伴的紧密合作、技术互补，该产品认证体系也将打造出 Kyligence 与合作伙伴间互利双赢的模式。目前，该认证体系的认证适用场景包括 KAP 与Hadoop 平台的对接、KAP 与 BI 厂商的对接、KAP 与云计算平台的对接等 。