我国首个智能云标准体系即将发布

聚焦“AI+云”应用痛点

当前，尽管人工智能的概念已经深入人心，但要真正实现人工智能在各行各业的落地依然是不小的挑战。尤其是对于中小企业型而言，在人工智能的应用中往往需要面对学习门槛高、基础资源要求高以及复杂的场景需求定位等难题。

那么，是否有一种简便、快速的方式帮助企业部署AI应用，从而实现智能化转型呢？在这一目标的指引下，智能云理念开始兴起。智能云的核心在于借助云计算构建融合了AI技术的一站式平台，形成从底层计算资源到使能平台再到智能化应用服务的完整体系，让更多的企业甚至个人，可以根据自身实际需求，弹性、快速、低成本学习以及部署人工智能应用。

助力AI落地

智能云加速兴起

人工智能正在全球范围内兴起，其对于算力的需求早已超过了通用CPU摩尔定律发展，因而GPU、FPGA、ASIC等异构计算成为方向和趋势。然而，异构计算的部署成本居高不下，且学习及使用门槛也颇高。为了消除这一痛点，云服务商通过将异构算力池化，实现弹性供给，让异构计算资源也可以像云一样应需而变、弹性部署。

当“AI+云”的方式赋予了基础资源的弹性属性之后，如何利用云计算加速AI落地又成为业界探索的新方向。当前，搜索推荐、人脸识别等应用正加速在一些行业落地。然而，在传统的模式下，企业即使购买了计算资源，也需要进行机器学习模型设计和代码编辑工作，学习和应用曲线陡峭，制约了人工智能应用的快速落地。在此背景下，越来越多的厂商发布了智能云使能平台，在助力企业智能化转型的同时，也推动AI应用使能更多行业。

从功能上看，智能云使能平台集合了众多AI开发必备工具，能够为用户提供一站式AI服务。使能平台需要支持当前主流算法框架，内置当前主流的机器学习和深度学习算法，支持多数据源的采集和处理。同时，平台的模型管理模块也提供了模型导入导出、部署、上线等功能，有效缩短了模型从训练到落地的周期。此外，使能平台还能够借助公有云的弹性能力，解决了不同业务时期的资源使用效率低下的问题。

可信云打造首个智能云标准体系

随着智能云成为业界各方角逐的焦点，市场上智能云产品的种类和数量不断增多，对于正在和即将部署AI应用的企业而言，如何能够在纷繁复杂的市场中，正确理解智能云的理念，选择真正满足自身需要的智能云使能平台，颇具挑战。

为了推动智能云市场的规范发展，一方面，让用户选择到合适的智能云使能平台；另一方面，让优质的智能云服务能够在激烈竞争中脱颖而出，我国云计算领域权威评估体系——可信云，联合国内各大云服务商以及人工智能企业，制定了业界首个智能云标准体系：《智能云服务技术能力要求》。

据可信云相关负责人透露，《智能云服务技术能力要求》分为三大部分，第一部分是智能云基础资源服务、第二部分是智能云使能平台，第三部分是智能云应用服务。《智能云服务技术能力要求》系列标准对这三大部分分别进行了详细剖析，并提出了相应的技术要求。相关内容将在7月2日即将召开“2019年可信云大会”上正式向业界发布。

智能云使能平台标准即将发布

即将在“2019年可信云大会”上发布的智能云使能平台的技术规范和能力要求，旨在指导云厂商建设智能云使能平台服务规范，以及为企业用户选择智能云使能平台产品提供参考。

该标准规范了智能云使能平台架构的评估方法，具备包括五个方面：

一是基础资源能力要求部分，主要描述了智能云平台对于底层资源的调度和支持能力；二是平台架构能力要求，主要描述智能云使能平台功能上的技术规范和要求；三是平台高可用性，主要从服务连续性、监控告警等几个维度来描述了平台高可用的要求；四是平台性能要求，主要描述了智能云使能平台在进行不同的任务时（训练、推理等）看重的性能指标。五是使能平台安全要求。

从具体的指标上看，基础资源层能力要求包括：资源管理、资源调配能力、分布式资源调度、异构计算支持。

平台架构能力聚焦两大功能:

1

平台基本功能

包括多框架支持、多存储方式支持、数据预处理、算法开发管理、算法库、初级模型管理、平台迁移性共7个指标。

2

高级服务功能

包括多语言支持、图形化操作、AI封装、场景模型库、内置数据集、高级模性管理、分布式任务、自动学习能力、效果可视化共9个指标。

高可用性要求包括：断点恢复、自动保存、监控告警、业务高可用。

平台性能要求包括：训练性能、推理性能、集群加速比、交换延迟。

使能平台安全要求包括：用户鉴别、权限控制、日志审计。

欲了解更多《智能云服务技术能力要求》内容，亲临可信云大会，会上会对标准体系内容进行详细解读，敬请关注。