自动驾驶逐渐成熟 但距离真正落地还差这些条件

相信很多人在各种新闻和视频里都看到过自动驾驶车辆信息，但到现实中却基本看不到。针对于此，不少人质疑其究竟是不是一个“伪命题”。但实际上，多家自动驾驶技术正在成熟，逐步在满足安全上路条件，它们只是在等待5G这个介质。

如今，无论是科技公司，新能源汽车还是传统汽车制造商都在聚焦自动驾驶技术。其中，科技公司的代表包括百度，谷歌等企业，传统汽车制造商包括福特，宝马等，而新能源汽车则是以特斯拉为代表。这些汽车厂商，要么在造车方面有经验，要么在技术层面有经验，二者已经呈现融合趋势。

其中，特斯拉已经量产L3级别的自动驾驶车辆，当然这不属于真正意义上的无人驾驶，需要驾驶者集中精神关注，随时观察汽车的动向，以便应对突发状况。相比之下，百度与大金龙客车合作的阿波龙汽车，没有方向盘，实现真正意义上自动驾驶，不过仅量产部分，用于封闭特殊场景。

那么问题来了，自动驾驶车辆为什么不能完全量产，普及到普通用户手上呢？

除了安全因素，道路开放因素之外，5G通信的普及也是一个重要原因，众所周知，自动驾驶脱离了车与人的掌控，而是车与车，车与路，车与硬件的“通信”，在行驶过程中，汽车通过硬件传感器，不断收集路面，红绿灯基础设施等信息，传递给汽车大脑。而这则需要一个低延迟，更可靠的介质传输，5G网络正好可以满足这一点。

当然，还有一个原因在阻止自动驾驶车辆落地，那便是较高的成本。不同于传统车辆，自动驾驶车辆集合了各种高精准的硬件，这些硬件辅助自动驾驶，但造价并不低。据了解，目前无人驾驶汽车使用的激光雷达价值高达10万美元，高精度GPS、高精度惯性导航系统加起来的成本也超过15万美元。如果量产后，估计成本会降低。

但这并不能阻碍自动驾驶车辆的前行，调查显示，更多的年轻人愿意为自动驾驶车辆买单。尼尔森研究显示，中国车主对自动驾驶的整体认知度相对较高。一、二线城市中了解过自动驾驶的用户比例达到67%，使用过的比例则为24%。不同年龄段的车主中，80后、90后对自动驾驶的了解程度相当，但90后的使用比例更高，达29%。

当然，自动驾驶技术带来的效益远不止普通消费者一个群体，在快递运输，外卖运输，垃圾中转站运输等更多场景中有着无限的遐想。在短期内，公交、物流、园区等特定场景下的自动驾驶商业化应用相对更为现实。在未来更长远的发展中，自动驾驶必然会逐渐普及，就蒸汽车代替马车，汽车代替蒸汽车一样。

当然，随着自动驾驶实验里程增加，传感器成本降低，结合5G商用牌照的正式发放，5G时代加速来临，实现车路协同自动驾驶系统的脚步还会更快。