现在学习人工智能的优势在哪里？

我相信，有些人认为现阶段人工智能对于我们的还有些距离，还很遥远，其实不然。人工智能领域行业其实发展迅速，相对人脸识别技术来说，扫脸支付、手机人脸识别开锁等相对来说也比较成熟，而且已经普及，也已经运用到我们的生活当中，和我们的生活密不可分，这些都是需要大量的人才去开发，去研究的，而且中国对于人才培养相对来说比较薄弱，我们的人才大多数可以说是来源于进口

人才流动情况

（左侧：在哪里获得博士学位；右侧：在哪里工作）

首先，我们的数据表明，某些国家对机器学习领域的研究人员特别的有吸引力，其中总部在美国的雇主吸引海外受训研究人员的几率最高。中国是吸引别国拿到博士学位的研究人员可能性第二大的国家，在吸引人数上几乎是美国的1/4。

其中人才流入大于流出的10个国家/地区是：中国台湾、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国、澳大利亚。 而在接受海外专家方面的赢家是瑞士和瑞典，外来人才占比分别达到了50%和49%。

重大影响研究：美国、中国、英国、澳大利亚、加拿大领先 ，而具备高影响力的作者的国家也主要集中在几个国家，分别是美国（1095）、中国（255）、英国（140）、澳大利亚（80）以及加拿大（45）。

不过如果分析高影响力作者在本地AI人才中的占比的话，情况会有所改变。 这指标反映的是培养本地顶级人才的能力。 这方面澳大利亚排名第一，18%的作者发表了具备重大影响的文章，其后是美国、英国和中国（均为13%），瑞士（11%）、新加坡（9%）、瑞典和西班牙（8%），以及以色列、加拿大与意大利（7%）。

总体而言，最具影响力的研究更有可能出自学术界而不是产业界。 有些国家尤其如此。中国的高影响力研究是最有可能出自学术界的（90%），紧随其后的是意大利（86%），美国（84%），德国（83%）以及中国台湾（81%）。 而来自产业界的占比最高的国家是法国（30%），其后是印度和以色列（29%），西班牙（28%）以及英国（27%）。 也就是说中国的理论知识尤其丰富，但是实践方面相对来说比较薄弱，大多数还是停留在学术界，而没有转化为实际商品，步入商界，成为产品。

根据上面的数据表示美国在人工智能领域几乎是处于绝对的领导者，但是中国也是快马扬鞭的紧追其后，并且这个领域无疑是非常国际化的，每一个本土生态体系都有独特的优势和战略。所以我国要大力培养以及保留我们的本土人才，AI人才库的蛋糕才能做大做强，从而推动本领域向前发展。

所以目前来说，是一个学习人工智能的好时机，市场的庞大，人才的稀缺，学术界重大研究的发表，国家的大力扶持，无论如何，这都是驶向未来的首班列车，坐上它，也许会为你开启一个充满想象的AI新世界！