在移动互联时代,互联网已融入了人类生活,每一个行为的背后都在产生和传播着大量的数据,消费领域正在进行数字化。而在工业领域,从各大高校到世界级制造企业普遍认为,数字化转型是智能制造实现的途径。
工业物联网是智能制造的关键,而工业大数据是工业物联网的基础和核心,同时也是实现数字化转型的的基础要素。数字化转型更是要求把数字作为智能制造的核心驱动力,利用数据去整合产业链和价值链。这意味着,在工业物联网时代实现智能制造,工业大数据必将受到重视与应用!
追根溯源,大数据的“4V”特征包括:数据量巨大(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。而工业大数据既具有明显的大数据特质,又对于制造业发展具有非常重要的实际应用价值。
工业大数据将把企业内部的非结构化信息有效集成起来后进行有效地指导与协同,最终帮助企业做出最佳决策。我们可以说,工业大数据是工业物联网的重要核心,也是工业物联网延展过程当中数字化逐步深入的一个具体的体现。
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需要指出的是,大数据在工业领域的处理和应用比其在生活领域更为复杂和困难,工业大数据涉及的专业性、时效性以及结构化特征,在行业面临的风险与影响差异而被要求达到更高的精准度,否则其价值将大打折扣。因此,工业大数据在智能制造中的投入使用,还需进一步的发展。
在国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中,工业大数据应用已被列入十大重点工程。相信不断的发展中,工业大数据必将成为我国工业转型的强力引擎!
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