随着人工智能及机器学习技术不断进步,厂方亦不断引进有关技术,希望提高生产效率。如今,富士康在GTC 2019期间,展出了旗下的AI检验系统,以电脑视觉取代传统人手验货工序,提高精准度及精简人手。
富士康表示,这套系统主要在武汉的厂房中应用。他们采用Tesla T4图像处理器,配合多个镜头,以电脑视觉分析产品细节及找出问题。官方指有关系统的精准度达98%以上,更可发现肉眼难以辨别的瑕疵。此外,应用这套系统后,只需50条生产线,即可令所需人手由400人大幅至2至3人即可,大大降低运作成本,更可每小时检查800个手提电脑外壳。
至于机器学习方面,富士康会于系统正式投入生产线前,输入瑕疵部件的图片进行训练。即使需要辨别新零件,亦只需要约3日学习时间即可展开工作。不过,虽然AI检验系统速度及精准度兼备,但仍然未能应付较复杂的零件检验工作,所以尚未能够完全取代传统人手验货。
不过随着有关技术不断进步,相信将来会有更多工厂选择以AI机械人取代人手,意味着技术含量较低,单纯依靠人力的工作,将会于不远的未来被全面取代。
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