LSL实时数据流（二）之NIRS数据读取

1.概要

lab streaming layer（LSL）是用于研究的实验测量时间序列的统一收集，处理双方的网络，时间同步，实时访问设备系统以及可选的数据采集，可视化视图和保存记录数据。

实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。对于实时的数据采集设备，lsl支持的设备有很多，涉及不仅仅只有EEG脑电设备，还有近红外NIRS设备，甚至于还有眼动仪、鼠标、键盘等设备。

除此以上设备外，强大的LSL数据流还支持NIRS设备的数据输出，本文第二部分将介绍NIRS信号的采集方法和实时数据可视化。

本文的第一部分EEG信号的采集，可参考《lab streaming layer（LSL）实时数据流（一）》

2.本文介绍NIRS信号传输所需资源：

程序平台：MATLAB/Python（用于数据采集和可视化）

NIRS设备：当前以NIRX公司NIRSport设备为例，采集软件为NIRStar 15-2版本进行。

LSL平台：LSL MATLAB Viewer（用于数据可视化）

LSL MATLAB Importer（用于数据读取）

LSL LabRecorder 1.13（用于数据记录保存）

liblsl-Python（python读取数据）

确保NIRS采集设备能正常运行。

3.操作方法

3.1 运行NIRStar15-2采集记录软件，在配置栏data streaming中打开lab streaming layer（LSL），勾选上Enable lsl streaming，这样我们就打开了数据传输接口。

3.2在第三方软件中可视化数据流，

3.2.1 打开MATLAB程序，cd切换到vis_stream.m文件所在目录下。正常采集NIRS数据下，运行vis_stream.m文件，设置相应的显示参数，即可弹出如下对话框，修改对应红框中的参数即可显示数据流。（X轴为时间刻度，Y轴为血氧浓度）

3.2.2 python程序读取数据

在使用python程序读取数据时，一定要确保所使用的客户端已安装pylsl库，可使用命令行查看是否已安装。然后运行以下代码即可实现数据的读取。

3.3 数据保存

使用LabRecorder进行数据保存，打开LabRecorder即可看到在局域网中的传输的数据流,勾选上相应的数据流，点击Start即可进行数据的保存。（保存的格式即为XDF，可使用eeglab或者Matlab进行查看）

3.4 数据读取

在matlab中可进行数据的读取.xdf文件，运行文件夹中MATLAB Importer中的函数即可查看数据。使用的语句：

以上操作文件包括：

本文部分内容参考LSL-GitHUB，文章仅供学习使用，不用于商业行为，若有侵权及疑问，请后台留言！

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