大数据产业的发展趋势解析

大数据在信息化时代的背景下发展得如火如荼，从其本质上来看，实则是基于实体经济产业链的一种有效工具，能够补充甚至重构整个链条。

而大数据产业发展的模式每个环节并不独立，而是环环相扣，整个过程经过消费端——商务端——工厂这三个路径，具体如下：

大数据产业发展模式

第一，以产业及市场为数据入口，完成相关数据的累积；

第二、在数据积累的基础上，实现画像及定位的完成；

第三、以定位为基础，完成服务回溯；

第四、基于回溯，实现定制化协同模块；

第五、在定制化思考的前提下，实现产业协同制造；

在大数据产业中，“数据”占据着核心位置，而大数据的产业协同体系离不开具有专业性的公司协同工作，从而促成下游及下游的协调并进。

其中自然也涉及以下几个链条，即是：

DASHUJU

第一、数据处理；

第二、数据归集；

第三、数据处理和分析；

第四、数据决策支持；

第五、数据应用；

第六、数据和实体产业间的融合。

在产业要素中产业园作为其集聚带对共享产业价值链及产业整体运营有着极为重要的功能及作用，自然也对大数据产业至关重要。

构建大数据产业园的优势主要体现在一下几点：

大数据产业园优势

第一、孵化机制及产业创新环境的建立。促进产业文化基因沉淀，并利于构建产业人才健康稳定成长环境；

第二、产业链条的集聚。提高上游、下游及产业之间的有效沟通，促进产业组织运营的高效性；

第三、构建产业共享体系。对产业协同创新及价值共享有促进意义，有利于产业共推。

图片来源于网络，侵权可删。