美国陆军希望使用AI来防止网络攻击

美国陆军希望使用AI来防止网络攻击

原创：

网络小子

网电空间战

新的研究和投资正在帮助美国陆军使用人工智能保障网络安全。如果美国陆军不采取行动，那么部署在战场上的士兵将在没有人为干预的情况下受到网络攻击。

根据 1月14日的一项声明，美国陆军的阿伯丁试验场正在研究人工智能如何保护士兵的战术网络和通信免受网络攻击。

该领域的研究是利用机器学习来自动检测已知的网络漏洞，以对以前未知的恶意软件和网络攻击做出反应。在提交市场研究后，美国陆军将仅将提交的信息用于信息和规划目的。

随着五角大楼对使用机器学习的网络攻击越来越感兴趣，美国陆军对人工智能研究的关注也随之而来。机器将在网络空间与机器作斗争，这是一个未来发展趋势。美国陆军的公告显示了这种担忧。

“网络技术将确保自动化网络决策，并在机器速度下防御自适应自主网络攻击，”陆军表示。

2018年11月CyCon会议期间，美国陆军对人工智能的兴趣非常明显。

美国陆军网络研究所研究员内森·巴斯蒂安少校在会议期间表示，陆军主要关注人工智能攻击的三个主要方面。

首先，数据污染是攻击者将恶意信息插入数据集的方法。巴斯蒂安说，由于人工智能依赖于这些数据集来做出决策，因此他们的操作会削弱机器学习的有效性。

其次，可以通过改变分类方法来对人工智能进行攻击。例如，如果猫被错误地标记为狗，那么人工智能的使用就会减少，巴斯蒂安说。

第三，推理攻击，就是弄清楚机器学习的边界所在，可以成为打败人工智能的武器。通过发现机器算法的局限性，巴斯蒂安说黑客可以操纵它的有效性。

最近几个月，美国国防部已将其研究扩展到人工智能。

2018年10月，美国陆军在卡内基梅隆大学创建了AI工作组，项目由陆军未来司令部发起。五角大楼还在2018年夏天建立了联合人工智能中心。

在CyCon会议上，陆军新AI工作组负责人Matthew Easley将军表示，五角大楼需要整合商用AI产品。“商业部门正在推动人工智能应用的当前突破，”伊斯利说。

伊斯利为军队认为成功的人工智能项目制定了四项原则：它们包括清晰的数据，清晰的用途，人才和技术。

然而，Easley警告说，AI的局限性可能包括样本量太小以及在现场使用机器学习的能力有限。他还说人工智能正在努力发现零日攻击，这是编程错误。

“人工智能并不是那么容易，”伊斯利说。对于五角大楼来说，“实现人工智能的潜力需要进行重大转变”。