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根据住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组最新数据显示,2018年12月中国142个样本城市住房单价中位数的均值为11903元/㎡。
2018年12月,在142个样本城市中,房价中位数在10000元/㎡及以上的城市有65个,占样本数的45.7%;房价中位数在10000元/㎡以下的城市有77个,占样本数的54.3%。其中,湛江房价由2018年11月的10000/㎡下降到2018年12月的9824元/㎡,且低于全国样本城市平均水平(11903元/㎡)。湛江房价在经历2017年的暴涨、2018年的微涨之后,现在终于下降了!
“中位数”比平均房价更真实体现房价:
这里提出了一个统计学概念“中位数”。中位数与平均值差别很大。所谓中位数,是指把一组样本的变量值按升序排列,或者按降序排列,处于中间位置的那个数就是这组样本的中位数。
以一个例子来说明:假如一个城市有5套住房,价格从低到高排列,分别是60万元,80万元,100万元,200万元,2000万元,房价中位数就是第三个样本的数值100万元。但是,如果说房价的平均值,则是488万元。
可见,平均值与中位数相差甚远,平均房价不能真实地反映一个城市的住房价格情况,要想更真实反映住房价格情况,用中位数比较适合,这就是统计学上说的集中趋势。由于中位数不易受极大值或极小值影响,因此,它比平均值更好地反映集中趋势。
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