天云大数据三度蝉联毕马威领先金融科技50强

2019年1月，毕马威2018中国领先金融科技企业颁奖礼在京举行，华映资本投资企业天云大数据获评中国领先金融科技企业50强。

这也是天云大数据第三度蝉联50强榜单。在此之前，毕马威连续两年推出中国领先金融科技企业50名单并获得业界广泛关注，旨在以此推动中国金融科技产业的健康发展，为中国金融科技生态建设提供支持。

注：以上图示顺序不分先后，根据公开信息仅作示意性整理，以供参考，并非完整列示

全面支持规模化、智能化

数据处理与分析

天云大数据是一家专注于各行业通用人工智能PaaS平台和大数据基础设施软件平台的科技创新公司，自成立之初即深耕于金融科技，在大型股份制银行、保险、互联网金融公司已落地部署样板工程。

目前人工智能PaaS平台已逐步应用到石油、旅游、医药、5G、军工等行业领域中，泛场景AI服务能力将赋能更多行业客户，帮助客户在由IT向DT转型的大潮中取得成功。

具体来说，天云提供的能力包括：

一、规模化处理数据能力。天云大数据的大数据平台BDP，配合由复杂网络引擎Hilbert与HTAP数据库Hubble形成的数据中台，能够实现对海量工业互联网数据的高效、统一的管理，实现数据标识融合、多源数据融合和多业务流程融合，向下兼容多种大数据开源技术框架工具，向上提供丰富的数据共享服务，支撑大规模数据处理能力，处理PB量级数据，提供实时并发事务级服务应用；同时向上提供丰富的数据服务，如面向金融、石油、医药、工业生产等领域输出各种微服务。

二、智能化分析数据能力。天云大数据PaaS化AI平台MaximAI已实现从AutoFE特征工程的自动流水线，到训练模型AutoML，到推理端基于容器的灰度发布。同时，Kaleido特征工程平台具有丰富的特征抽取、特征变换和特征选择功能，同时集成了面向石油、医药、金融等多领域的特征工程工具箱，能够将数据中台供给的数据加工为适合AI建模的特征，并将特征无缝供给到PaaS化AI平台Maxim AI，从而将海量沉睡的数据变成能够指导业务改进、优化生产过程的模型。

MaximAI

如何降低企业使用AI门槛

按照人工智能的发展历史和演进路线，可将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。真正意义上的超级人工智能预计要到2045年左右才可能实现，当前，我们所面对的人工智能主要是弱人工智能。简单来说，目前的弱人工智能在处理限定性问题时的表现可能会优于人类，但还无法胜任开放性问题的解决。

天云PaaS化AI平台MaximAI秉承普惠AI精神，赋能普通开发者、业务人员，使得传统上由数据科学家在实验室完成的工作能够由普通开发者、业务人员借助工具完成，赋予了更多人使用AI的自由，降低了使用AI的门槛，从而在弱人工智能时代实现了高效率、低成本的批量化模型生产，解决了AI人才成本高昂、高度依赖科学家等业界难题，让企业获取机器智能像读书一样简单。

目前Maxim AI已成功地应用于金融、能源、旅游、医药、5G、军工等行业领域中，泛场景AI服务能力使得Maxim AI可赋能更多行业客户，凭借数据中台、Kaleido特征工程平台、Maixm AI、模型商店等构建面向金融、工业互联网、医药等多领域的生态圈，帮助客户在由IT向DT转型的大潮中取得成功，引领人工智能发展前沿逐步迈向强人工智能时代。

在金融领域，以银行信用卡申请反欺诈为例，随着数据量的增大，数据类型的增多，传统的基于规则匹配的离散式欺诈分析预警系统已经无法识别团伙犯罪，仅基于历史数据进行分析也已无法满足银行现实需求，天云大数据融合银行内部的数据，建立数据挖掘系统，引入地域关系、推荐关系等拓展建立申请人社交关系复杂网络，利用分布式大数据技术与机器学习技术，全量、在线分析数据，建立信用卡申卡欺诈分析预警新模式，极大提高了申卡欺诈团伙犯罪预警的准确率。

在能源领域，天云大数据利用算法抽象出石油管道泄漏的风险，面对没有图纸，只有单表的油气管道，无法实现压力差的复杂现实场景，实现了从静态地质图，到动态传感器数据智能采油。在油井发生故障前提前采取措施，防止进一步损坏甚至报废，同时降低对人力的需求，增加了判断的准确率，大大降低石油企业运营成本。

在医药领域，通过天云的人工智能MaximAI平台，基于药物靶点蛋白数据研究对药物适应症的作用进行关系演示，将具有高维特征的数据进行降维处理，利用随机分布森林算法对数据进行机器学习建模，结果区分度较高，同时使用复杂网络全景展现了之前只能两两展示的多维数据，演示数据表明人工智能应用于药物适应症和副作用预测前景广阔。