中国AI＋新商业的未来？印像数据受邀参加港大清华国际峰会

中国香港国际人工智能峰会

AI是天使还是魔鬼?AI如何应用到行业中?AI在金融领域有什么机遇和调整?……

在首届“中国香港国际人工智能峰会”,这些问题被国内外AI领域科学家激烈讨论。

此届峰会,由清华大学和中国香港大学联合举办,以人工智能为核心,围绕人工智能时代的数据挑战、基于场景知识的机器学习、深度学习算法和AI在行业的应用实践等展开。

（图-峰会现场）

峰会邀请了世界各地专家,包括清华大学校长邱勇院士、中国香港大学校长张翔院士、图灵奖得主兼清华大学教授姚期智院士、以色列特拉维夫大学校长Joseph Klafter、图灵奖得主兼加州大学伯克利分校教授David A. Patterson教授等。

（左-印像数据CEO陈宁博士 右-中国香港大学校长张翔院士）

作为全球第一套城市级”天眼”系统设计者,印像数据联合创始人兼CEO陈宁博士受邀参加此届峰会。

自2014年开始,陈宁博士便决定面向人工智能、面向深度学习算法,设计一系列人工智能芯片提升运算效果,以推动人工智能的产业化。

至今,陈宁博士拥有近30项已授权国际专利(其中13项被苹果公司收购)、20多篇国际著作和论文。

峰会现场,陈宁博士作为芯片领域专家和人工智能产业化的企业代表,与到会科学家就AI技术和大数据在行业的落地进行深入交流。

（图-陈宁博士与峰会科学家进行交流）

作为“AI+新商业”的领军企业,印像数据首创了一套"端+屏+云"商业AI系统,通过全渠道多触点,在有效收集数据的同时,通过深度学习技术反哺前端,让商业运营更加智慧;在满足消费者偏好的同时,还为消费行为带来更加便捷、趣味化和未来感的人机交互体验。

丨从视觉识别算法突破到落地应用

近年来,视觉识别技术日益成熟,但在实际应用场景中,光线、环境、角度、人流干扰等因素都将影响其精准识别功效。

印像数据在视觉识别算法领域不断取得了突破,在四个国际权威的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17上,其关键指标mAP(平均精度均值)分别达到88.3%、79.3%、75.1%和60.1%,达到行业领先水平。

以人脸识别为例,印像数据通过在训练好的通用图像分类上添加层数和微调,以迁移学习的方法搭建针对特定领域的人像识别模型,以实现人像识别模型在不同零售场景-泛商业场景的应用。

印像AI系统的终端之一:印像AI屏,通过视觉识别技术精准识别人脸、肢体动作、外貌等信息后进行数据收集,输入印像大脑进行训练,继而基于对用户的识别和分析,输出个性化的人机交互体验。

在商业运营层面,基于人工智能框架和深度学习模型,印像智慧商业平台“端+屏+云”的AI系统,为零售场景的运营方,提供预测性分析,也为消费者提供个性化的消费建议;通过识别-收集-学习-输出-再识别的形式,解耦商业运营的各个环节,打造闭环的良性循环,为商业综合体提供更高效的人工智能解决方案。

目前,印像数据已在深圳落地第一个智慧商业项目。在4天的落地活动期间,总计1.2万人与印像AI进行互动,其中97.6%的消费者通过刷脸的方式和印像AI屏交流,印像AI屏收获了来自附近居民、办公楼白领及商铺工作人员的强烈好奇心和互动欲。

人工智能产业化的基础支撑

人工智能技术的落地,需要来自应用、算法、芯片、器件和材料等技术层面支持,各个技术层级紧紧相扣形成AI技术链。而芯片处于整个链条的中间位,往上为应用和算法提供高效支持,往下向器件材料等提出需求。在人工智能落地竞争的赛道上,芯片将成为战略制高点。

印像数据采用业界领先的专用深度学习神经网络处理器芯片,提供ASIC级别高性能和低功耗,也能提供处理器级别的指令集灵活性。陈宁博士是中国第一款商用矢量处理器芯片的设计者,带领了一支国内顶尖的ASIP矢量处理器芯片设计团队,主要的骨干团队成员有丰富的矢量处理器、复杂SoC芯片设计经验,且平均设计经验超过10年。

相比传统的芯片,AI芯片更注重“从场景到算法,从算法到芯片”这一技术路径。印像数据CEO陈宁博士提到,“由于目前还不存在适用于所有通用算法的嵌入式AI芯片,确定芯片的应用场景就显得尤为重要。”

印像数据聚焦AI+新商业领域,最先提出了针对商业的“云端”解决方案,基于真实零售场景得出算法训练,通过云端逻辑控制终端芯片,自动更新优化终端芯片,不断加深AI芯片对场景的理解,真正做到将AI技术垂直落地于商业场景。

随着人工智能产业化的加速发展,AI技术必须面向应用场景并与其发生紧密联系。谁能先一步拿到场景的门票,谁就赢得了极大的竞争优势。印像数据将专注技术创新,以技术和商业运营双驱动带动技术落地,以AI探索商业边界。