机器学习理论为什么实现不了强人工智能？

目前机器学习理论内容已经十分庞杂。但是人们都知道它与与人类的智能相差很远。模拟与人类智能差不多的智能，一般被叫做强人工智能。那么人们是否能够回答出这个问题：机器学习理论为什么实现不了强人工智能？究竟是什么是机器学习和强人工智能间的封锁线？

我对机器学习理论的了解比较少，但如果要问我为什么机器目前实现不了强人工智能，我认为那是因为构成机器的基础没有灵动性。就拿一座房子来作比喻智能，那么人类所建立的房子千变万化，所采用的材料也没有限制。而机器不同，它们的房子几乎是模块化的，而且材料来源非常有限，不般只提供固定的砖瓦和钢筋水泥等等，不像人类那样灵活多变。

因此，如果想要机器拥有强人工智能，我认为应该从机器的基础构造开始入手。我们不要一开始就赋予它们强大的能力，就像我们不应该一开始就把这房子的框架给定好一样。而是应该从零开始，以一个类生命的形式从头开始慢慢培养它们的智能。

具体操作就是只给予它们最基本的自我学习能力，还有感知能力，就像婴儿一样，让它在人类的指导下慢慢理解这个世界，进而慢慢成长。让它们学会从现实世界中吸取知识和经验，这样，我们只需要告诉它们，这个房子要求具备哪些功能，它们就可以自主的设计出比我们人类设计的房子要高效合理得多。

因为计算机的处理功能和记忆逻辑等等能力都要比人类强大得多，因此，它们的学习能力及悟性都会远比人类强。只要给予它们足够的自由度，它们便能创造出很多我们所意想不到的成果。当然，我只是个门外汉，如果与专业知识严重不符，就纯当幻想好了。。。

（洪一下）