个人数据如何保护？了解这些常用技术

随着人工智能和大数据的发展，AI已渗透到生活的方方面面，同时也带来了信息盗用和数据保护等安全问题。今年5月欧盟生效的GDPR法律，在数据保护上制定了严格的规范和处罚机制，然而在数据保护的技术层面上，现阶段仍处于不断探索和进步中。以手机为例，常见的技术有这几项。

1.

数据匿名化

匿名化是最简单的数据保护方法，可将用户在各平台上的信息转化为一串不可还原的数字串。这些信息在被盗用时，盗用者无法获取全部有效信息，因此受到最基本的保护。

2.

差异隐私法

差分隐私法是近年苹果公司提出的，通过给原始的数据加上噪音来保护数据安全的一种技术。这种技术允许分析人员执行良性的聚合分析，从而达到对隐私的针对性保护。

3.

联盟学习法

手机移动端的数据在从本地上传到云端时，会面临着信息泄露的危险。由Google提出并研发的一种新模式——联盟学习，可以将本地数据通过训练和更新后，再加密上传至云端。这种训练方式会随时更新与修复，具有低延迟低功耗、保障用户隐私的特点。