2019五大人工智能趋势，你知道多少？

一、机器学习模型的民主化

机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型，例如用于预测天气的模型。这里，我们介绍了一些利用机器学习的常见应用程序：

医疗保健行业

在将来，医疗数据将会得到更多的重视。而大数据和人工智能中的机器学习可以来搜集处理这些医疗数据。

基于人工智能的医疗管理系统可以改善医护人员的操作流程。

其中图形识别、光学字符辨识功能的使用，可以降低医疗从业人员在剂量指示、诊断数据方面的错误率。

二、用自然语言处理简化人机交互

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个快速发展的分支，该领域专注于分析和理解人类语言。基于NLP的应用程序通过理解语音、上下文、方言和发音以及更的细微差别来与人类交互。

三、通过情感分析增强客户体验

如果客户需要在客户服务代表到来之前等待IVR队列，客户可能会感到沮丧。我们所有人都经历过这种经历，由于这种低效的客户支持流程，企业会失去客户。这是情绪分析可以提供改善的地方，情感分析允许计算机理解对话，评论或反馈的背景或意图。它使他们能够区分意见、建议、投诉、查询和赞美。

四、智慧城市的发展

智慧城市可以利用人工智能、大数据和物联网来解决大多数城市人口挑战。通过混合使用这些技术，城市可以更好地分析来自整个城市的摄像头数据，图像和实时视频分析有助于识别事故和交通拥堵。管理员可以利用此信息集中管理道路上的流量，此外，他们可以依靠智能系统自动控制交通信号，以便优先通过VIP：应急响应团队和执法机构。

五、AI工具和开发平台的统一

人工智能工具和平台市场拥有众多竞争厂商，它们正在分散的生态系统中提供不同的功能。大多数人工智能开发平台仍处于起步阶段，虽然多年来许多业务用例已经成熟，但AI的全面采用在所有行业中仍然不常见。这是传统云和分布式计算服务提供商在AI初创公司中占据重要地位的地方。云服务提供商拥有现成的基础架构，规模和重要资源，可为各种规模的企业开发大数据和人工智能平台。

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