000 机器不学习 预告

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打算开个专题给大家科普一下机器学习的知识，这个专题命名为

机器不学习

专题具体要写哪些内容、写到什么程度我现在也不确定，大致思路是按照我的学习笔记来写（本菜鸡最近在补机器学习的基础知识），尽可能写得科普向一些，虽说是科普，一点符号、公式都没有是不可能的。

大致列一下可能会写的内容：

线性回归（Regression）

梯度下降（Gradient Descent）

朴素贝叶斯分类器（Naïve Bayesian Classifier）

逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

决策树（Decision Tree）

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）

反向传播算法（Backpropagation）

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）

Boosting

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）

列表仅供参考，不一定都会写，也不一定按照这个顺序来写。避免篇幅过长，每一项应该会拆成好几次来讲，中间应该还会穿插将一些必要的数学知识。

机器不学习专题不定期更新

暂时就这样，有什么建议或者想法欢迎留言。