程序员工资高,作为Java开发程序员,拿到2万的工资或跟多,那么需要学会什么样技术?不多说了,直接进入主题,要是学会了工资不成问题。
1.Redis源码深入理解
Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
2.SpringAop源码解析
AOP技术利用一种称为“横切”的技术,解剖封装的对象内部,并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块,这样就能减少系统的重复代码,降低模块间的耦合度,并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP把软件系统分为两个部分:核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点,与之关系不大的部分是横切关注点。横切关注点的一个特点是,他们经常发生在核心关注点的多处,而各处都基本相似。比如权限认证、日志、事务处理。
3.并发编程
线程池从字面意思来看,是指管理一组同构工作线程的资源池。在线程池中执行任务比「为每一个任务分配一个线程」优势更多。通过重用现有的线程而不是创建新线程,可以在处理多个请求时分摊在线程创建和销毁过程中产生的巨大开销。另外一个额外的好处是,当请求到达时,工作线程通常已经存在,因此不会由于等待创建线程而延迟任务的执行,从而提高了响应性。
4.学会Hashmap源码分析
我们知道在Java中最常用的两种结构是数组和模拟指针(引用),几乎所有的数据结构都可以利用这两种来组合实现。数组的存储方式在内存的地址是连续的,大小固定,一旦分配不能被其他引用占用。它的特点是查询快,时间复杂度是O(1),插入和删除的操作比较慢,时间复杂度是O(n),链表的存储方式是非连续的,大小不固定,特点与数组相反,插入和删除快,查询速度慢。HashMap可以说是一种折中的方案。
5.Mybatis源码分析
MyBatis对事务的处理相对简单,TransactionIsolationLevel中定义了几种隔离级别,并不支持内嵌事务这样较复杂的场景,同时由于其是持久层的缘故,所以真正在应用开发中会委托Spring来处理事务实现真正的与开发者隔离。分析事务的实现是个入口,借此可以了解不扫JDBC规范方面的事情。
6.深入理解线程池源码分析
随着cpu核数越来越多,不可避免的利用多线程技术以充分利用其计算能力。所以,多线程技术是服务端开发人员必须掌握的技术。线程的创建和销毁,都涉及到系统调用,比较消耗系统资源,所以就引入了线程池技术,避免频繁的线程创建和销毁。
7.Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。加群860170416跟各位大神一起沟通交流学习。
8.架构师数据结构与算法
整个架构师进阶系列连载将分为如下九大步骤:程序设计和开发-操作系统要求-Java开发-Web开发-网络安全-数据库设计-架构设计要求-运维能力要求-产品业务要求。
9.理解MySql索引与算法
一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条nickname='css'的数据,是不是感觉性能提升了好多咧。
10.BTA深入理解Java虚拟机原理
首先我想从宏观上介绍一下Java虚拟机的工作原理。从最初的我们编写的Java源文件(.java文件)是如何一步步执行的,如下图所示,首先Java源文件经过前端编译器(javac或ECJ)将.java文件编译为Java字节码文件,然后JRE加载Java字节码文件,载入系统分配给JVM的内存区,然后执行引擎解释或编译类文件,再由即时编译器将字节码转化为机器码。主要介绍下图中的类加载器和运行时数据区两个部分。
11.MySql调优
选取最适用的字段属性,使用连接(JOIN)来代替子查(Sub-Queries),使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表,事务,锁定表,使用外键,使用索引,优化的查询语句。
12.Docker部署微服务
说目前最流行的java开发方式就是Spring Boot和Spring Cloud应该不为过。Spring Boot进一步加强了“约定大于配置”这一Spring的中心思想,使得我们开发人员能够更快捷,更便利的开发Spring项目,也使得开发java web变得不再那么费劲。而Spring Cloud的出现更是让我们项目的开发有了更多的选择,Spring Cloud集成并封装netfix中的ribbon,eureka,hystrix,feign和zull等十分出色的项目,为我们提供了服务注册与发现,客户端的负载均衡和路由分发等功能,为现在的大部分中小企业开发分布式架构提供了一整套的解决方案,大大提高了工作效率,个人认为Spring Cloud在未来一定会像Spring一样的出色。
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