什么是人工智能?什么是机器学习?什么是认知分析?这些术语是如何相互联系或区别的?一般来说,人工智能是指一个广泛的科学领域,不仅包括计算机科学,还包括心理学、哲学、语言学等领域。
人工智能的话题正处于炒作的风口浪尖。原因有很多,这颇令人兴奋,也大有希望,但同时也有点儿可怕。许多文章声称,人工智能知道我们想买什么,它可以制作网飞电视剧,它可以治愈癌症,它可能最终会夺走我们的工作,甚至是毁灭人类。
人工智能所带来的这些问题和与此同时的机遇在于其界定比较模糊。如果我们把汽车的导航系统展示给生活在上世纪80年代的人看,他或她可能会认为这是人工智能的一种形式,而我们今天可能就不会那么认为。我们在语音和图像识别、自然语言识别、游戏引擎和其它技术上也看到了同样的情况,这些技术正变得越来越普遍,并已嵌入到日常技术中了。
另一方面,不同的技术解决方案提供商也在利用这一契机对其现有解决方案进行人工智能包装,而达到品牌再造的目的,利用热炒和市场正在经历的变化,产生媒体报道效应。如果我们建立了一个预测客户需求的机器学习模型(这个解决方案已经存在多年),我们过去可能会称之为“数据挖掘”,现在我们看到它被重新命名为“人工智能”。这加剧了人们的困惑,且很可能导致人们过高的期望值。
人工智能最近的发展令人印象深刻,令人兴奋,但也有高估和误解。为了将现实与炒作加以区分,帮助人们形成对这一市场的科学看法,该白皮书较为系统地解释了人工智能世界,聚焦于与人工智能相关的技术,最具吸引力的商业应用和可以预期的发展和潜在问题。该白皮书将从用若干定义来解释人工智能和相关术语开始,进而延伸到人工智能的应用,以及推动人工智能跨越式发展的五大技术趋势,最后是对人工智能未来机遇的展望,包括人工智能在疾病诊断和疾病治疗中的应用。
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