人工智能的弱势在哪里？

无人驾驶、智能家居、智慧城市、语疗（聊）机器人、太空机器人……这些曾经出现在科幻电影中的人工智能场景，正逐渐飞入寻常百姓家。

11月7日，在第五届世界互联网大会上，一场由搜狗公司带来的一场跨界产品发布会，吸引了众多人的眼球。这是全球第一个正式亮相的“AI合成主播”。

百度在 2018 年量产了 L4 商用小巴，还亮相了 L4 乘用车。就像机器人一样，汽车已经可以思考。但这还不够。百度规划的路，竟然也会思考。车路协同，是一群高智能机器人的世界。

从AI主播的亮相到无人车量产，从AI芯片热度升温到智能家居的全面爆发，2018成为中国人工智能从实验室走向商业化关键性的一年。

尽管仍处于“弱人工智能”时代，国家层面的政策支持和资本的认可为行业带来了持续发展的动能。与此同时，针对AI领域的应届博士年薪涨到80万的新闻引发热议，人才短缺仍然是行业发展的一大瓶颈。

2018中国人工智能大会

2018中国人工智能产业大会开幕，相继而来的便是人工智能相关的业界或者学界专家在此相聚，共同讨论人工智能过去现状以及未来发展，并将深度探讨中国人工智能存在的弱势。

短短的几年，我国人工智能经历了井喷式的增长趋势，据有关资料显示，截至2018年9月，全球与人工智能相关的企业已经达到了5159家，而中国更是以1122家排名全球第二。其中北京被称为是全球人工智能企业最多的城市，统计数量达到445家。

专家表示“人工智能火得有点不正常”人工智能爆发时，人们从各个领域涌入人工智能行业，但是但大部分都是投机者，有一个技术的发展总会有起落，波折和沉淀的过程，当热潮退去，这部分的投机者就如淘金者一般离开的比谁都要快。根据国家发布的《新一代人工智能发展规划》来看，2030年我国的人工智能技术及应用总体要达到世界级水准，但是按照这种淘金者模式的市场发展，关于人工智能的基础研究突破会很难达到。

目前没有一个中国人提出过关于人工智能相关的关键技术或者基础算法，存在最严重的现象便是跟风，可以发很多论文，可以上很多项目，但是这仅仅只会看和听，这并不是智能的全部，只有深耕基础研究，我们才能知道我们能做到哪一步。

人才是关键

一项技术的应用落实和发展，其中最关键的首先是人才问题。中国虽然要求在2030年人工智能技术水平达到世界级水准，但是据有关数据，我国人工智能人才“缺口超500万，而目前市场的供求比例仅达到1:10，中国大多数机器学习人才都流向了美国，全球机器学习人才全部集中于美国。

人工智能产业科技含量极高，对于专业人才的依赖度远超于其他产业。过去几年间，国内人工智能存量企业和教学资源的不足，使得在行业高速发展的时期，人才储备不足的现象十分突出。

近两年来随着越来越多的互联网公司和传统企业转型人工智能，行业吸纳人才的范围也在不断扩大。对于想要进入该行业的非人工智能技术人才来说，这种转变也提供了更多的机会。

人工智能产业的生态还没有建立起来。金字塔尖的，应该是大型国家级科研机构，专注于研究关键共性问题；金字塔中层的，应该是一些龙头型人工智能企业。金字塔的基础是广泛的、成千上万的解决更小、更垂直问题的人工智能应用型的企业，这一块是非常稀缺的。目前来看，研究机构和龙头企业缺乏联系，龙头企业和中小型企业也缺少互动。好像每家企业和科研机构都在单打独斗，整个大的生态没有建立起来。

如果说，这一轮人工智能发展的驱动力是数据，那么下一轮的增长引擎在哪？“很多企业依据现有的平台，跟各行业深度融合，做出了大量创新。”在人工智能大会上上海交通大学电信学院副院长王延峰问道，“现在都觉得到了一个瓶颈，那么，下一轮增长点在哪里？下一轮突破性技术在哪？”